2021年, 习近平总书记对职业教育工作作出重要指示强调, 在全面建设社会主义现代化国家新征程中, 职业教育前途广阔、大有可为, 并提出坚持党的领导, 坚持正确办学方向, 坚持立德树人, 稳步发展职业本科教育等要求, 这为2019年开始的职业本科教育试点工作进一步明确了目标和方向。根据习近平总书记的重要指示, 近年来, 我国本科层次职业教育发展不断迈出新步伐, 尤其是2024年全国教育大会和《教
摘 要 生成式人工智能(GenAI)为职业教育数字化转型从“工具赋能”走向“生态重构”提供了关键动能。但从哲学层面审思,GenAI带给职业教育的不仅是功能和效率上的飞跃,亦有可能冲击职业教育固有的伦理秩序和价值追寻。从技术哲学立场出发,GenAI可能导致职业教育“主体性”让渡危机,必须牢固树立职业教育以人为本的育人理念,在新型的“人—技术”关系中重新聚焦人的自主性和创造力;从身体哲学立场出发,GenAI可能引发职业教育“具身性”遮蔽危机,必须始终坚守职业教育身体复归的实践导向,用技术守护而非遮蔽个体的具身实践经验;从技术伦理立场出发,GenAI可能带来职业教育“伦理性”失范危机,必须不断加强职业教育伦理责任的协同治理,规范和引导职业教育与GenAI的融合符合德技并修的核心价值,帮助学生从“就业”转向“志业”,从“技术化生存”奔赴“技术化生活”。
摘 要 人工智能深刻重塑产业形态与教育生态, 职业教育数字化转型已成为教育强国建设的重大命题。既有研究多聚焦教学创新、资源开发等局部议题, 对转型 “为何转、如何转、转向何处” 缺乏系统性阐释。对当前职业院校数字化转型实践模式的类型学分析发现, “技术叠加型” “项目驱动型” “系统重构型” 三种模式在价值取向与推进路径上面临一些困境。构建 “动力—运行—路径” 三阶分析框架研究认为, “人工智能+” 引领下职业教育数字化转型是制度保障力、社会牵引力、内生发展力与教学重构力共同驱动的系统演进过程。从技术、组织、环境三个维度来看, 职业教育数字化转型的运行机理是: 技术维度呈现从器物赋能到文化重塑的逐层嵌入, 组织维度表现为资源柔性与协调柔性共同支撑的适配演进, 环境维度体现为知识生态、关系生态与课堂生态的协同重构。基于此, 应从完善制度供给、坚持价值引领、增强组织柔性与重构资源生态四方面协同推进, 突破将数字化转型简化为技术应用问题的局限, 为理解 “人工智能+” 嵌入职业教育的深层机理提供新的分析工具。
摘 要 职业教育大模型建设已进入场景化应用阶段,但其支持学生学习的适用条件与功能限度仍需厘清。引入柯林斯默会知识三分法与德雷福斯技能习得模型,构建“知识类型—习得阶段”双维分析框架,考查大模型支持学生学习的边界。研究发现:就知识类型而言,大模型对可编码经验知识有较强支撑,对身体性默会知识提供认知辅助,对共同体实践知识则需审慎介入;就习得阶段而言,其作用应由入门阶段的规则化学习支持转向中级阶段的反思辅助,并在高水平技能阶段退居信息参照。由此,大模型在职业教育中的应用应遵循“有限赋能”原则,即通过边界识别、过程嵌入、人机协同与评价闭环,使职教大模型服务于实践育人逻辑,而非替代真实操作、师徒互动与共同体浸润,为推进职教大模型应用与实训教学改革提供参照。
摘 要 教育、科技、人才是全面推进中国式现代化建设的基础性、战略性支撑。科教融汇作为贯通教育链、创新链、人才链、产业链的整合机制,是落实教育科技人才一体化发展战略的核心抓手。在全球科技革命与产业变革推动下,跨界协同的知识生产模式理论为阐释科教深度耦合提供了分析范式。基于知识生产模式Ⅲ,科教融汇的运行机理可以从动力机理、传导机理与调控机理三个维度进行阐释:动力机理由政策驱动、需求牵引与科技教育属性内生驱动协同发力,传导机理经由知识、人才、技术与价值的要素流动实现科教双向赋能,调控机理依托政府调控、市场调节、主体自律与伦理约束保障系统有序运行。为应对教育科技人才一体化发展的战略要求,科教融汇的推进路径是:建构跨界协同思维,健全联动治理体系,聚焦核心资源迭代升级,深化多主体融合实践,完善多元立体评价体系,从而为“十五五”时期我国建设具有全球影响力的教育中心、科学中心、人才中心,支撑高水平科技自立自强与中国式现代化建设构筑良性循环的创新生态体系。
摘 要 综合高中是在同一机构内面向所有学生实施普通教育与职业教育的办学形态, 具有支撑教育强国建设、拓宽高中教育多样化发展路径、为学生个性化发展提供适性教育支撑等多重价值。对我国25所综合高中办学情况调研发现, 我国综合高中办学实践在定位上面临独立类型地位缺失所引致的定位困顿与认同危机, 在结构上遭遇课程拼盘化与资源短缺双重叠加下的融通阻滞, 在治理上深陷行政条块分割下多元共治失灵与权责配置失衡的体制困境。改革的关键在于明确办学定位, 深化分类发展, 以强化综合高中社会认同; 优化办学结构, 构建统合式课程体系, 以整合优质教育资源; 夯实办学治理, 推动市县统筹, 以促进多元主体共治。
摘 要 职业教育高质量发展亟须提升教师的职业行动能力,但传统培养模式隐含“知识输入—能力输出”的线性假设,难以支撑教师专业发展从结果式向循证式转型。职教教师知识图谱以职业行动能力为导向重构知识体系,将离散知识点整合为面向真实工作情境的知识群落,实现从静态罗列到动态关联的转变。职教教师知识图谱的编制遵循能力标准获取、能力群落划分、知识图谱构建与学习资源整合等流程,依托超星泛雅平台实现能力节点的可视化呈现与资源关联,最终形成自主学习、共同研修以及成果巩固三个阶段的专业发展路径,以“互联网+共生发展”为范式,推动教师个体与群体的协同进阶,为职教教师专业发展提供科学工具。
摘 要 人工智能技术的迅猛发展对职业院校教师的人工智能素养提出了更高要求。运用文本分析法、焦点小组访谈法,构建“五维三阶”职业院校教师人工智能素养框架。选取长三角地区25名职业院校教师,采用半结构化访谈,基于技术接受模型凝练出个体差异、系统特征、社会影响、促进条件四个维度的职业院校教师人工智能素养影响因素;构建了三级进阶的职业院校教师人工智能素养发展模式,分别为:获取阶段指向基础素养的初步形成;深化阶段指向核心素养的整合与内化;创造阶段指向高阶素养的创新与引领。基于此,职业院校教师人工智能素养提升路径是:基于个体差异的精准赋能,优化系统特征的技术支撑,强化社会影响的协同推进,夯实促进条件的支撑保障。
摘 要 职业教育数字化转型背景下,人工智能技术凭借全场景数据采集、标准数据与多维度模型及多场景数据应用,为职业教育教师评价革新筑牢技术根基,实现了评价过程动态化、精准化与多元化。然而,人工智能赋能职业教育教师评价在数据治理、技术适配、伦理风险、制度体系四个维度中呈现出数据碎片化且质量安全难保障、通用人工智能工具不适配职教场景、算法黑箱与偏见影响公平、制度缺失阻碍实践落地等困境。基于此,人工智能赋能职业教育教师评价应构建多源数据治理机制、开发职教专属人工智能评价工具、建立伦理审查与风险防控体系、完善多维协同制度保障体系,以推动人工智能技术与职业教育教师评价深度融合,为职业教育教师评价的科学化转型、师资能力的精准化提升、教师队伍的专业化建设注入强劲动力。
摘 要 终身教育体系构建在当下已经进入“泛在可及”与落地见效的新阶段。体系的最终实施,并非单纯依靠顶层设计,其更仰赖于基层教育组织的发力与支撑。在我国,基层社区与老年教育组织既是落实终身教育理念的重要场域,又是需要重点关注与提升质量的薄弱环节。在顶层设计与基层实践的双向互动中,仍面临着基层从业人员理解力贫弱、行动力疲软、贯彻力迟缓三大困境,导致政策落地成为空谈。对此,应通过专业化人才队伍的建设、协作网络体系的构建、互联互通治理框架的完善等路径,提升基层社区组织及老年教育机构从业人员的教育理解力、政策执行力与行动贯彻力,以消弭宏观战略与基层支撑之间的鸿沟。
摘 要 在技术迭代加速与产业形态变革背景下, 各国职业教育体系调整多局限于内部修补, 难以适配后工业社会的复杂环境。基于开放系统理论, 欧盟提出构建VET-S(职业教育与培训和技能发展)体系, 旨在突破工业社会教育体系框架, 实现与后工业社会的融合。VET-S体系转型, 源于后工业社会外部环境的持续施压与职业教育内部体系的滞后影响。欧盟要求分步递进推动转型, 通过形成全面覆盖的动态技能监测网络、重塑全生命周期的多元教育新生态、打造全社会认可的灵活资格认证体系等措施主动响应变化; 通过消除学习屏障、促进公平包容、规范认证标准、创新学习模式、强化价值认同等措施实现体系重构。借鉴欧盟转型经验, 我国需结合后工业社会发展阶段, 从技能监测、生态创新、资格认证、政策协同等维度推动职业教育体系的优化与升级。