摘 要:针对公路工程质量检测中数据可信度不足、监管效率低下、隐私保护缺失等痛点,文章提出了基于区块链技术的跨领域应用解决方案,通过构建“双指纹”可信锚定机制、离链签名与智能合约验签通道、可编辑区块链监管修正、zk-SNARK批量校验及跨域智能合约模板库五大核心技术,实现了跨领域从数据采集、验证、存储到多方协同的全流程可信管理一体化系统。实验结果表明,该系统在保证数据不可篡改性的同时,大幅提升了上链性能,验证延迟降低至毫秒级,并成功应用于某公路大桥等实际工程项目,为公路工程质量监管提供了新的技术路径。
摘 要:针对多业务平台环境下区域气象站观测元数据不一致、人工校验效率低且可靠性不足的问题,文章提出一种高效的自动比对方法,以保障气象数据源头质量。通过整合“天擎”与“天元”平台的标准化接口,构建自动化数据获取与清洗流程;设计一种基于容差阈值的冲突检测算法,对站点经度、纬度及海拔高度进行一致性校验;并基于B/S架构开发业务系统,实现比对过程的可视化与自动化。在甘肃省2246个区域站的业务化应用表明,此方法将元数据全面核查时间从传统人工所需的3~5个工作日缩短至10 min以内,比对准确率达100%,显著提升了数据质检的效率与可靠性。
摘 要:仪表着陆系统(ILS)作为民航航空器精密进近着陆的核心导航装备,其参数精度与运行稳定性直接关乎航空安全,当前NM7033B下滑设备天线分配网络(ADU)与监视信号混合网络(MCU)存在调试依赖经验、参数一致性差、故障排查效率低等问题。研究以NM7033B实训平台为研究对象,深入解析DIA346A型ADU信号分配机制与MOA338D型MCU信号合成逻辑,构建ADU与MCU一体化统调方案并开展实验验证。结果显示,该方案可将ADU各天线端口幅度误差控制在±0.1 dB内、相位偏差≤±1°,MCU输出调制度差(DDM)精度达±0.02%,完全满足国际民航组织(ICAO)及设备高精度运行标准,同时大幅提升故障排查效率,为NM7033B下滑设备标准化维护提供技术支撑,也为同类ILS设备统调提供参考。
摘 要:在煤矿行业智能化转型的大背景下,人工智能(AI)技术在煤矿安全领域的应用日益重要。然而,数据样本的稀缺性严重制约了AI模型在煤矿安全场景中的性能表现。研究旨在通过稀缺样本合成与动态数据集构建,提升AI模型在煤矿安全监测预警中的准确性和泛化能力。研究采用基于生成对抗网络(GAN)和数据增强技术的合成方法,设计并实现了动态数据集的结构框架与实时更新机制。实验结果表明,所提出的稀缺样本合成方法可有效扩充稀缺样本数量,且合成样本质量较高;动态数据集的构建显著提升了AI模型对实时变化的煤矿安全场景的适应能力。研究成果为煤矿“AI+安全”的进一步发展提供了重要技术支撑,有助于提升煤矿安全生产水平。
摘 要:针对传统二维GIS在数字乡村建设中空间表达不直观、数据整合能力弱与决策支持不足等问题,该研究设计并实现一套三维可视化数字乡村系统,以提升乡村治理的精细化、可视化与智能化水平。基于SpringBoot与Vue框架,深度融合Cesium三维引擎,采用多源数据融合技术,构建集成基础地理信息、实景三维模型、专题地理信息,以及业务与监测数据的乡村三维数据库“一中心”,实现乡村资源三维“一张图”展示、资源管理、监测预警、规划模拟及智能决策等核心功能。应用实践表明,该系统显著增强了乡村空间信息的直观表达与综合分析能力,为数字乡村规划、建设与管理提供了可靠的三维空间信息平台与决策支持工具,有效推动乡村治理模式向三维化、智能化转型。
摘 要:研究旨在解决传统校园展示方式交互性不足的问题,通过构建基于虚拟现实技术的校园虚拟漫游系统,提升用户的沉浸感与交互性。为实现这一目标,综合运用三维激光扫描和照片建模等方法,完成校园场景模型的三维重建;依托Unity3D引擎开发校园虚拟漫游系统,实现漫游、拍照、小地图、碰撞检测等功能,并采用LOD技术对模型进行轻量化处理,提升模型加载速度。测试结果表明,该系统能够实现西藏民族大学360°全方位、沉浸式虚拟展示,运行流畅,交互体验良好。该系统也为校园数字化展示提供了可行方案,具有一定的应用参考价值。
摘 要:针对《Python程序设计》课程教学中存在的教学内容更新不及时、教学模式固化、评价体系不完善及实训广度和深度不足等问题,探索将生成式人工智能(GenAI)融入目标导向、强调参与式互动与闭环反馈的BOPPPS教学模式,并以超星学习通为平台支撑,构建“BOPPPS-GenAI-学习通”三位一体的融合教学模式。该模式依托GenAI实现教学资源的智能生成与优化,利用学习通对课前、课中、课后全流程教学进行组织与管理,同时实现学生学习的个性化双师指导与数据驱动的学情分析,并以“turtle标准库”为例阐述模式实施过程。通过对比实验教学,发现该模式可有效激发学生的学习兴趣,提升其编程实践能力与计算思维水平,整体教学质量也有显著提升。
摘 要:为提升不动产登记服务效率与信息化水平,推进“放管服”改革,文章以兰州市为例,研究并实践不动产登记管理平台的“市级集中”模式。通过对全市多个登记机构现有软件、网络与硬件资源的调研分析,整合原有分散系统和异构数据,综合运用云计算、大数据、GIS等关键技术,构建全市统一的不动产登记管理平台。该平台实现了数据集中管理、业务流程统一、同城通办与跨部门信息实时共享。实施结果表明,新平台显著压缩了业务办理时间,降低了系统运维成本,提升了政务服务效能与公众满意度,为同类城市不动产登记一体化建设提供参考。
摘 要:随着神经网络与深度学习的发展,人工智能已应用于多个领域,但其“黑箱”特性导致的缺乏透明性与可解释性问题,制约了其进一步发展。为此,可解释人工智能(XAI)成为重要研究方向。当前国内外相关综述缺乏对研究热点与趋势的可视化挖掘。研究旨在通过文献计量与可视化分析,系统梳理国内外XAI研究,明确研究热点与演变趋势。研究方法采用CiteSpace工具,基于中国知网(CNKI)与Web of Science(WoS)数据库,从发文量、作者与机构、关键词共现、聚类、时间线及突现等多维度进行可视化比较分析。研究结果表明,国内研究更关注政策监管与伦理合规,国外研究更侧重技术方法与模型优化,整体呈现从理论探索向技术应用深化的发展趋势。研究为后续XAI领域的研究提供了参考与借鉴。
摘 要:人工智能素养已成为智能时代公民必备核心素养,相关研究快速增长。文章以CNKI为数据源,检索并筛选截至2025年3月24日的CSSCI、北大核心期刊论文1105篇,采用文献计量方法,从其年代分布、核心作者和作者机构合作网络等维度展开分析;提炼出关键词词频、共现与聚类,归纳其主要研究主题,包括:人工智能素养的定义和内涵、人工智能素养培育实践、人工智能素养评估框架、人工智能素养伦理研究。以此总结该领域的特点,并提出未来研究展望方向,为人工智能素养后续研究提供参考。
“甘肃是我国著名的‘有色金属之乡’,镍、钴、铂族金属等矿产资源储量全国领先,在国家战略资源安全保障中具有不可替代的地位。”近日,在甘肃省兰州市召开的“AI技术赋能甘肃省金属矿产产业发展策略与技术路径研究”项目启动会上,项目负责人、中国工程院院士桂卫华表示,“如何通过人工智能技术推动金属矿产产业实现高端化、智能化、绿色化发展,是一个极具战略价值和现实意义的问题。” 这场由中国工程科技发展战略甘肃研