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兰州文理学院学报（自然科学版）

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2026年02期

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基础理论与应用 | 混合指数跳扩散模型下两类奇异期权定价

基础理论与应用 | 混合指数跳扩散模型下两类奇异期权定价

摘要：基于股价满足随机波动率和随机利率的混合指数跳扩散模型，利用联合特征函数,Feynman-Kac 定理及Fourier反变换等，导出欧式封顶看涨期权和保底看跌期权的定价半闭解．应用快速Fourier变换(FFT)算法，数值解析不同市场模型下期权价格的动态差异,分析期权价格对股价的跳跃强度、跳跃幅度和正跳概率的敏感性．数值结果表明：股价跳跃强度和幅度对期权价格影响显著，股价正跳概率对期权价格也有一定的影响．本研究为相关期权定价与风险管理提供了重要的理论依据与实证支持.
基础理论与应用 | R上带有凹凸非线性项的 Kirchhoff-Schrodinger-Poisson 系统的无穷多解

基础理论与应用 | R上带有凹凸非线性项的 Kirchhoff-Schrodinger-Poisson 系统的无穷多解

摘要:研究一类带有凹凸非线性项的 Kirchhoff-Schrodinger-Poisson 系统,在更一般的凹凸非线性条件下,构建变分框架,并对非局部项进行细致估计,利用临界点理论中的喷泉定理证明了该系统存在无穷多高能量解.关键词:Kirchhoff-Schrodinger-Poisson系统;喷泉定理;高能量解
基础理论与应用 | 混合时间格式求解带波动算子的 Schródinger方程

基础理论与应用 | 混合时间格式求解带波动算子的 Schródinger方程

摘要：针对一维带波动算子的Schrodinger方程，通过降阶法将其转化为等价的系统.对等价系统时间上采用混合时间格式进行离散，空间上采用中心差分格式进行近似，提出了维持能量守恒的数值格式，并改进了求解算法，提升了计算效率.最后通过数值实验验证了所提出数值格式的有效性和准确性.
基础理论与应用 | 有限域上二项指数和的四次均值估计

基础理论与应用 | 有限域上二项指数和的四次均值估计

摘要：本文主要研究有限域上二项指数和的四次均值估计问题，运用有限域的结构与性质以及指数和的性质，计算得到了有限域上二项指数和的四次均值计算公式. 关键词：有限域；二项指数和；四次均值
计算机技术与应用 | 基于自然语言处理技术和多层LSTM融合模型的在线文本情感识别方法

计算机技术与应用 | 基于自然语言处理技术和多层LSTM融合模型的在线文本情感识别方法

摘要：识别评论等在线文本中隐藏的情感信息对于明确网络舆论动向，从而进行积极正向的网络舆论引导具有重要意义.为此，本文提出一种基于自然语言处理技术和多层LSTM融合模型的在线文本情感识别方法.首先，应用4种自然语言处理技术对在线文本实施预处理，包括去停用词技术、分词技术、特征词提取技术及文本表述技术;然后,融人CNN 网络，构建多层LSTM融合模型，其中CNN层负责捕捉文本局部关键特征,LSTM层负责挖掘文本上下文依赖关系,以文本表述中的特征向量为输人，识别出在线文本情感类别.实验结果表明，本文方法的F1值更大，时间复杂度更低，能够高效完成更为准确且全面的在线文本情感识别.
计算机技术与应用 | 基于改进YOLOv8的钢材表面缺陷检测算法

计算机技术与应用 | 基于改进YOLOv8的钢材表面缺陷检测算法

摘要：针对现有钢材表面缺陷检测模型计算复杂度高、模型大小难以与检测精度实现平衡等问题，提出一种基于YOLOv8的钢材表面缺陷检测算法RW-YOLO.首先，在骨干网络中加入广视野注意力机制网络（WFAN)，通过计算相似度矩阵捕捉局部信息之间的关系，提高网络特征表示能力;然后,在颈部网络引人残差深度分离卷积混合注意力机制(RDS-CBAM),通过残差结构与CBAM注意力机制的结合捕捉关键信息，降低小型缺陷的漏检率,同时将注意力机制中的常规卷积替换为深度可分离卷积,降低模块规模;最后,采用基于深度可分离卷积的DS-C2f模块替换原有的C2f模块，提升模型的轻量化水平.实验结果表明，改进后的模型平均检测准确率(mAP)相较于基线模型的 74.6% 提升了 2.2% ，裂纹缺陷的检测精度提升了 7.9% ，计算量降低0.2G，证明模型在复杂工业场景下具有一定的实用性，
计算机技术与应用 | StableDiffusionAI辅助下基于边缘增强的数字图像优化处理

计算机技术与应用 | StableDiffusionAI辅助下基于边缘增强的数字图像优化处理

摘要：针对传统数字图像优化方法存在的特征表征能力不足等问题，提出一种深度框架下StableDiffusion AI辅助的数字图像优化处理方法.首先，通过图像归一化、畸变校正两个步骤，完成数字图像的预处理;其次，在深度学习框架下，利用卷积神经网络算法和注意力机制，提取数字图像特征;然后，利用 Stable Diffusion模型消除数字图像噪声，根据提取图像纹理特征，补偿数字图像缺失区域;最后，以提取的数字图像边缘特征为处理对象，针对低频轮廓与高频细节两个部分，实现数字图像边缘特征增强.通过亮度和对比度增强，实现数字图像优化处理.实验结果表明，与传统方法相比，本文方法得到数字图像处理结果的峰值信噪比提高2.87，直方图空白区间比减小0.11，且结构相似性达到 96% 以上，证明优化设计方法处理性能更优.
工业自动化 | 基于改进多目标粒子群算法的配电网日前优化调度

工业自动化 | 基于改进多目标粒子群算法的配电网日前优化调度

摘要：风电与光伏出力的随机性和波动性给配电网安全调度带来严峻挑战.通过引入条件风险价值(CVaR)，量化风光出力不确定性导致的超额损失期望.在考虑设备运行约束的基础上，构建以最小化条件风险成本、运维成本及电压波动为目标的配电网日前优化调度模型.为高效求解该模型，提出一种改进的多目标粒子群优化算法(IMOPSO),该算法融合了非线性惯性权重、动态学习因子和柯西变异策略.基于IEEE-33节点配电网系统仿真表明，所提模型能够有效降低风光出力不确定性带来的风险，并有效降低运维成本和抑制节点电压波动.与 MOPSO算法相比，本文算法具有更高的寻优精度和稳定性.
工业自动化 | 多任务优化的符号旋律相似判别系统

工业自动化 | 多任务优化的符号旋律相似判别系统

摘要：符号旋律生成与相似判别任务长期受限于数据资源匮乏及音乐评价的主观性，难以构建有效的优化目标函数.而相似判别作为多任务生成、音乐检索等应用场景中的核心技术，其性能提升对该领域发展具有重要意义.为此，本文提出一种基于大语言模型的多任务优化旋律相似生成与判别系统，通过联合优化生成与判别两个任务,构建相互促进的闭环框架.首先,系统以LLaMA 框架为基础，结合 ABC 音乐表示法与Alpaca—LoRA微调构建旋律生成模型，并将其作为正样本采样器，以缓解判别模型平行数据不足的问题;同时，将相似判别模型作为奖励模型,引人PPO强化学习构建反馈机制,进一步优化生成模型的旋律生成质量.实验结果表明，该系统在缓解数据问题的同时，显著提升了旋律相似判别的准确性与生成旋律的整体质量，为音乐生成、音乐检索等任务提供了有效的技术方案.
工业自动化 | 基于REA-Swin-Unet模型的肺部医学影像分割技术

工业自动化 | 基于REA-Swin-Unet模型的肺部医学影像分割技术

摘要：人工智能技术的发展推动了计算机视觉在多领域的应用，其中深度学习在医学图像分割中对提升诊断准确性具有重要意义.针对肺部CT图像分割任务，本文提出 REA-Swin-Unet 网络.该网络在 Swin-Unet 的基础上，融合了残差网络，同时引入两种注意力模块，有效增强了对不同尺度特征和细节信息的捕捉能力.实验结果表明,REA-Swin-Unet的平均交并比、平均精确率、平均召回率和平均Dice系数分别达到 85.29%.93.04% 、90.86% 和 91.65% ，相较于基准Swin-Unet网络分别提高了 4.61%.2.45%.3.60% 和 3.08% .与其他主流图像分割网络相比，REA-Swin-Unet取得了最佳分割效果，证明了该方法的优越性.
工业自动化 | 联合多尺度可变窗宽和Gabor变换特征的指静脉识别

工业自动化 | 联合多尺度可变窗宽和Gabor变换特征的指静脉识别

摘要：为解决竞争 Gabor 方向二值模式(competitive Gabor directional binary pattern，CGDBP)在高维特征表达和多尺度纹理建模方面的局限性，本文提出一种融合多尺度离散实值Gabor 变换（multi-scale real-valued dis-crete Gabor transform，MRDGT)与多尺度竞争 Gabor方向二值模式(MCGDBP)的指静脉图像特征提取方法.多尺度可变窗宽技术通过在不同尺度下自适应调整Gabor滤波器窗口大小，实现对指静脉图像中不同空间频率信息的有效捕获.Gabor变换具有良好的时频局部变化特性，能够突出静脉纹理的方向与结构信息，从而提升特征表达能力.实验结果表明，改进后的方法在PolyU 和FV-USM指静脉数据库上相较于 DCGWLD、HCGDBS和HVCDBS方法识别率平均降低了约1.73百分点，特征维数减少了约 96% ，证明该方法在保证较高识别性能的同时，实现了特征的有效压缩.
工业自动化 | 基于滑模控制的两级式单相逆变电源研究

工业自动化 | 基于滑模控制的两级式单相逆变电源研究

摘要：针对两级式单相逆变电源的中间直流母线电压含有低频电压纹波，同时两级式单相逆变电源还存在输出电压质量易受负载变化影响，动态响应差等问题.前级DC-DC升压电路以全桥副边LLC为研究对象，采用滑模控制的方法来抑制直流母线电压的低频电压纹波.后级以全桥逆变电路为研究对象，设计了一种双闭环滑模控制和调制波重构技术相结合的控制方案，来解决输出电压质量对负载变化敏感、动态响应差的问题;同时进一步减小直流母线电压波动对逆变输出电压质量的影响.在MATLAB/Simulink中进行仿真，仿真结果表明，直流母线电压的低频纹波能得到较好的抑制;输出电压能够快速地跟踪系统的输出参考电压，且输出电压中谐波含量较低，系统对于负载扰动表现出较强的抗干扰能力.仿真结果证明了该研究方案的可行性，为两级式单相逆变电源的研究提供了新思路.
化学与食品 | 新型耐擦洗、防擦划纳米复合有机硅改性丙烯酸水性涂料的制备

化学与食品 | 新型耐擦洗、防擦划纳米复合有机硅改性丙烯酸水性涂料的制备

摘要：以自制的纳米凹凸棒土复合有机硅改性丙烯酸乳液为基料，以金红石型钛白粉、超细滑石粉、立德粉、轻钙、硅微粉、沉淀硫酸钡等为颜填料，以改性凹凸棒土为补强填料，加入多功能助剂AMP-95、消泡剂NXZ、成膜助剂醇酯-12、分散剂六偏磷酸钠等助剂，制得了纳米凹凸棒土复合有机硅改性丙烯酸涂料，制备工艺简便，原料成本低.该涂料具有对环境友好、耐擦洗、防擦划等特点，提高了涂料在苛刻环境中的适应性，可用于需要反复清洁擦洗的建筑物内外墙、地板、门窗等的长期保护和装饰.
化学与食品 | CdS/S–g–C₃N₄ 复合光催化剂的制备及其光催化降解罗丹明B的性能研究

化学与食品 | CdS/S–g–C₃N₄ 复合光催化剂的制备及其光催化降解罗丹明B的性能研究

摘要：采用热聚合与水热合成方法制备了 CdS/S–g–C₃N₄ （质量比为 2:8) 复合光催化剂，通过FT-IR、XRD和SEM等手段系统表征了其结构和形貌特征.利用紫外-可见漫反射光谱（UV-VisDRS）、电化学阻抗谱（EIS）、瞬态光电流密度 (i-t) 以及Mott-Schottky曲线分析对催化剂的光电化学性能进行了全面检测.模拟太阳光催化实验结果表明，在光照 80min 后，该复合光催化剂对罗丹明B(RhB)的光催化降解效率达 92.52% ，显著优于单一的CdS、 g-C₃N₄ 和 S-g-C₃N₄ ，且表现出良好的稳定性和循环使用性能.通过自由基捕获实验可得， ?O₂^- 和 h⁺ 是该复合光催化剂降解RhB过程中的主要活性物种.基于实验结果推测，CdS与 S-g-C₃N₄ 之间形成了Ⅱ型异质结结构，这种特殊结构有效促进了光生电子-空穴对的分离，抑制了载流子的复合，从而使其光催化性能显著提升.
化学与食品 | 桑甚总黄酮的提取及其抗癌活性研究

化学与食品 | 桑甚总黄酮的提取及其抗癌活性研究

摘要:通过单因素实验确定提取了桑葚总黄酮的条件，采取二甲基四氮唑溴盐法检测细胞生存率，用荧光探针检测 SK-Hep-1细胞内活性氧含量，用JC-1法测定线粒体膜电位.当乙醇体积分数为 60% ，提取率达到最高；浸提温度为 70^°C 时，提取率达到最高.乙醇浓度、浸提温度对桑葚总黄酮的提取率均有影响.桑葚总黄酮在2.00～6.00mg/mL 时，对SK-Hep-1细胞增殖的抑制效果较好.
体育研究 | 探戈舞练习对大学生身体素质与心理健康的影响

体育研究 | 探戈舞练习对大学生身体素质与心理健康的影响

摘要：采用实验法、调查问卷法与数理统计法等，探究探戈舞练习是否对大学生身体素质与心理健康产生积极影响.以100名大学生作为研究对象,其中男生50名、女生50名,将其随机分为实验组与对照组,每组50人，且两组男女比例一致.实验组进行为期3个月的探戈舞锻炼干预，对照组不实施专项运动干预，仅保持日常活动.经过3个月的运动干预后，实验组与比对照组相比，所有身体素质指标的差异均非常显著 (P?0.01,d>0.8) ，所有心理指标的差异也非常显著 (P?0.01,d>0.8) .男生的力量性指标提升较为明显，女生的柔韧性及心理指标改善更加突出.结果显示，探戈舞练习可以显著提高大学生的身体素质水平，有效改善大学生的心理健康水平.由此表明，探戈舞练习可以作为大学生心理健康干预的有效手段，对女性大学生群体的身心健康干预更为明显.
体育研究 | 抗阻训练与增强式训练对大学生篮球运动员变向能力的干预效应比较

体育研究 | 抗阻训练与增强式训练对大学生篮球运动员变向能力的干预效应比较

摘要：探讨了增强式训练与抗阻训练对大学生篮球运动员变向能力的干预效应.将60名受试者随机分为增强式训练组(实验组)与抗阻训练组(对照组)，每组30人，分别进行16周专项化干预.增强式训练组以拉伸一缩短循环为核心，设计多平面跳跃动作;抗阻训练组采用功能性抗阻训练，提升下肢最大力量.通过Y平衡测试及标准化变向能力测试评估干预效果.结果显示，增强式训练组(实验组)的大多数Y平衡能力指标及全部变向移动能力指标，均明显优于抗阻训练组（对照组)，从整体来看，实验组干预效应均显著优于对照组.研究表明,增强式训练通过优化肌腱刚度与牵张反射效率,更契合篮球运动多平面变向需求，而单一的抗阻训练难以实现神经力学参数的高效转化.
教学研究 | 工程结构损伤识别及性能评估虚拟仿真平台设计与应用

教学研究 | 工程结构损伤识别及性能评估虚拟仿真平台设计与应用

摘要:针对传统工程结构实验耗时长、环境高危、成本高昂等问题,本文基于Unity3D平台开发了沉浸式交互的工程结构损伤识别与性能评估虚拟仿真实验平台.首先,利用 SketchUp、SolidWorks及3ds Max完成实验场景与设备的三维建模;其次，依托Unity3D引擎与C#编程，实现UI设计、交互逻辑与核心功能开发;最后，集成有限元分析软件，实现不同工况下结构响应的数值模拟与动态交互.平台融合无损检测、施工技术、承载力分析、构件耗能及抗震性能评估等核心模块,严格遵循实际工程实验规范.实践结果表明，该平台突破了传统实验的时空与安全限制，改进了教学手段，提升了教学效果;同时，其开放共享特性有力支撑了科研训练与创新能力培养，为相关专业的数字化建设提供了重要技术支撑.
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