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现代情报

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2026年05期

情报学理论刊物。旨在宣传普及情报学知识，增强情报意识、情报观念和进一步提高全民族情报素质。备注：安徽目前仅限投递合肥、江苏目前仅限投递南京（江宁、仙林、浦口等郊区除外）、江西目前仅限投递南昌、浙江目前仅限投递杭州（萧山区除外）

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情报理论与前瞻视点 | 生成式人工智能驱动哲学社会科学评价：理论逻辑与实践路径

情报理论与前瞻视点 | 生成式人工智能驱动哲学社会科学评价：理论逻辑与实践路径

摘要：［目的/意义］针对当前哲学社会科学评价体系面临的挑战，本研究引入生成式人工智能(GAI)进行理论建构与实践探索，以期突破现有评价体系的瓶颈。[方法/过程」本研究通过梳理文献，发现中国哲学社会科学评价体系经历了从定性到定量、多元融合、再到智能化的发展历程。GAI的引入既带来了工具升级、方法协同、维度拓展与过程动态化等机遇，也带来了可解释性不足、伦理责任模糊及人文价值错位等挑战。在此基础上，结合哲学社会科学的知识特征，本研究构建了一个以“智能化、多元化、动态化”为核心的评价模型，并提出相应的实践路径。［结果/结论］基于该理论框架，GAI能拓展评价的深度与广度，突破传统单一指标体系，推动评价模式由静态、事后向动态、过程化转型。同时，研究从智能化范式重塑、多元价值生态构建与动态自适应机制3个维度，探讨了具体实践路径，为哲学社会科学评价提供了理论与方法上的参考。
情报理论与前瞻视点 | AI时代生成式搜索对情报检索范式的影响与对策

情报理论与前瞻视点 | AI时代生成式搜索对情报检索范式的影响与对策

摘要：［目的/意义」生成式人工智能技术快速发展，对传统情报检索范式提出了根本性挑战。本研究旨在探讨生成式搜索技术对情报检索范式的影响机制。［方法/过程]本研究采用理论分析与案例研究相结合的方法，以Perplexity公司的Deep Research产品为典型案例，从信息发现机制、认知处理过程、工作流程模式3个维度分析生成式搜索的影响机理。［结果/结论］生成式搜索实现了从“信息发现”到“知识生成”的信息检索范式转变，重构了情报检索范式的理论基础和实践方法，推动情报分析师从信息处理专家向问题设计专家转变，建立以人机协同为核心的新型工作范式。针对生成式搜索带来的准确性和隐私等挑战，本文提出了技术融合、人才建设和风险管理等对策建议，为情报机构有效应用生成式人工智能技术提供参考。
情报方法与技术创新 | 人机交互多轮对话情境下大语言模型的“迷失现象”

情报方法与技术创新 | 人机交互多轮对话情境下大语言模型的“迷失现象”

摘要：［目的/意义」多轮对话已成为大语言模型执行复杂认知任务的重要形态，但主流评测以单轮任务为主，难以刻画多轮交互的输出分布风险。[方法/过程］基于“信息等价”原则，通过“指令分片—对齐检验—人工终审”流程构建受控对照数据集，选取4款大语言模型在五类任务上开展对照评估，以均值、分位边界与波动幅度刻画输出分布，并结合效应量、置信区间与双因素方差分析检验稳健性。［结果/结论］结果表明，多轮交互普遍降低平均性能并放大不确定性，呈现“上限稳定、下限断崖下移、波动扩大”的结构性特征；任务所需的上下文跨度与跨轮信息整合需求对衰退幅度具有显著调节作用，长文本处理与摘要生成等需要跨轮次维持全局语境的任务更易出现下限“击穿”；受控实验进一步表明，交互频次是驱动性能不稳的关键变量，降低交互频次可显著缓解“迷失现象”。研究从认知负荷理论与Transformer架构两个层面探讨产生机制，为多轮评测范式与人机协作设计提供量化证据。
情报方法与技术创新 | 大语言模型驱动下融合知识元语义的高价值专利识别研究

情报方法与技术创新 | 大语言模型驱动下融合知识元语义的高价值专利识别研究

摘要：［目的/意义」基于专利价值的内生特性，提出一种大语言模型驱动下融合知识元语义的高价值专利识别方法，以克服专利文本语义噪声干扰并提升价值判别的本质性语义特征捕获能力。［方法/过程]首先微调大语言模型“GLM-4-Flash”，并将其用于提取专利摘要中的技术特征和应用场景两类知识元，然后通过文本向量嵌入模型构建知识元语义空间并通过主成分分析实现语义特征降维，最后融合知识元语义向量与传统价值指标后输入机器学习模型以判断专利是否高价值。[结果/结论」基于半导体领域专利的实证分析表明，融合专利知识元语义特征能够显著提升高价值专利识别效果，且基于大语言模型提取的知识元语义特征较传统文本处理方法取得了更优的效果，体现了本文方法在高价值专利识别中的优势及应用潜力。
情报方法与技术创新 | 主体类型差异视角下技术博主跨平台内容生产模式研究

情报方法与技术创新 | 主体类型差异视角下技术博主跨平台内容生产模式研究

摘要：［目的/意义］在数字技术赋能知识生产与传播的背景下，本文旨在揭示不同类型技术博主的跨平台内容生产模式，为理解跨平台内容生态及用户行为提供参考。［方法/过程］以技术垂直平台CSDN和社交平台微信作为研究场景，选取技术领域90位个人博主和72家机构博主为样本，通过一致性分析与内容主题挖掘，对比两类主体在身份构建、内容主题特征与平台适配中的差异。[结果/结论］结果表明，个人博主呈现“个人增值型”跨平台内容生产模式，在技术垂直平台中注重技术深度输出，在社交平台借助轻量化内容扩大受众触达范围；机构博主表现出“品牌协同型”跨平台内容生产模式，在技术垂直平台中以标准化技术内容建立行业信任，社交平台中通过高频发布动态增加品牌曝光。研究揭示了技术领域内容生产者跨平台行为的内在逻辑，对跨平台内容生态的有序发展具有重要意义。
人智交互与信息行为 | 数字健康素养对社交媒体用户在线健康信息互动行为的影响机制研究

人智交互与信息行为 | 数字健康素养对社交媒体用户在线健康信息互动行为的影响机制研究

摘要：[目的/意义」研究不同数字健康素养水平对用户在线健康信息互动行为的影响，充实用户健康信息互动行为相关理论，为促进优质健康信息的共享与传播提供理论参考。［方法/过程]在社会认知理论的基础上，构建社交媒体用户数字健康素养对在线健康信息互动行为影响的理论假设模型。采用问卷调查法收集数据，使用结构方程模型检验假设。[结果/结论」研究发现，社交媒体用户的数字健康素养水平不仅能显著正向影响其在线健康信息互动行为，还可通过健康风险认知、感知来源可靠性及感知信任等路径产生间接影响。此外，健康风险认知、感知来源可靠性和感知信任在这一过程中发挥部分中介效应，同时对用户在线健康信息互动行为具有直接正向作用。
人智交互与信息行为 | 用“你”“我”还是“TA”？人称代词类型影响健康信息规避意愿的链式中介机制研究

人智交互与信息行为 | 用“你”“我”还是“TA”？人称代词类型影响健康信息规避意愿的链式中介机制研究

摘要：［目的/意义」在“健康中国”背景下，健康信息传播和接受成为公众健康管理的重要一环。探讨健康信息文本中人称代词类型对用户健康信息规避意愿的影响具有重要理论价值与实践意义。［方法/过程]本文基于语言学中的人称代词类型推导研究假设，引入心理距离和感知亲密、心理距离和感知厌恶解释这一过程中的链式中介作用机制，并讨论人格特质（内倾性、外倾性)在链式中介中的调节作用。采用实验法、问卷调查法收集实验数据，并运用线性回归分析、Botstrap方法检验中介及调节作用。［结果/结论]研究发现，健康信息文本中使用不同类型人称代词对用户健康信息规避具有部分显著影响作用，心理距离和感知亲密、心理距离和感知厌恶在这一过程中发挥显著的链式中介作用，内倾性、外倾性人格特质均在链式中介变量间发挥调节作用。
人智交互与信息行为 | GenAI情境下用户个性化健康信息搜寻行为模式研究

人智交互与信息行为 | GenAI情境下用户个性化健康信息搜寻行为模式研究

摘要：［目的/意义］生成式人工智能日益融入公众生活，成为个性化健康信息搜寻的重要工具。理解用户在这一情境下的个性化健康信息搜寻行为有助于智能时代下的健康信息服务优化。[方法/过程]采集微博和小红书上有关“GenAI定制食谱”的文本，运用计算扎根理论，通过模型识别、模型细化、模型确认三阶段数据分析，提炼用户个性化健康信息搜寻的动因、行为过程与体验，构建相应模式示意图。[结果/结论］用户动因主要包括健康信息需求、心理调节需求、经济效益需求与社会支持需求，受外部社会环境与内在用户特征共同影响。用户搜寻行为主要由平台选择、提示设计、个性化营养咨询3个环节组成。搜寻后用户在功能、情绪与风险维度形成不同体验，并反作用于后续动因。此外，GenAI系统的资源特征、功能服务和技术伦理也显著影响用户的行为路径与体验感受。
人智交互与信息行为 | 政务聊天机器人服务失败中的拟人化设计作用机制研究

人智交互与信息行为 | 政务聊天机器人服务失败中的拟人化设计作用机制研究

摘要：[目的/意义」政务聊天机器人是电子政务领域具有重要意义的创新之一，然而现有研究对服务失败情境下拟人化设计的作用机制关注较少，缺乏对其如何影响用户认知与情感演化路径的深入探讨，厘清该机制有助于基于用户的心理反应来优化政务聊天机器人的深层交互逻辑。[方法/过程］本研究通过实验法和半结构化访谈收集了25位被试的数据，利用主题分析法进行系统编码和主题归纳，构建拟人化下的用户服务失败情境体验演化模型。[结果/结论］本研究共识别出了政务聊天机器人服务失败的5种典型情境，揭示了不同拟人形式对用户5种认知反应和4种情感变化的影响路径。结果说明，拟人化在服务失败情境下具有显著的双重作用机制：既可能加剧用户的认知失调和负面情绪，也可以缓和情绪并影响责任归因；在这种双重作用下，用户不断地重构着信任模型和调整使用策略。本研究为政务聊天机器人的设计优化提供了理论支持与实践启示。
情报工作与情报事业 | 俄罗斯国家科研评价体系建设分析及启示

情报工作与情报事业 | 俄罗斯国家科研评价体系建设分析及启示

摘要：［目的/意义」随着全球科研评价的变革与发展，俄罗斯也在构建并不断发展其国家科研评价体系，俄罗斯与中国有很多相似之处，对其进行分析可以为构建中国特色学术评价体系提供启示。［方法/过程］调研发现，俄罗斯有两个由政府主导、针对组织层面、评价范围涉及面较广的科研评价体系：科研机构绩效评价体系和科研机构“出版成果综合评分”质量评价体系。本研究详细分析了这两个评价体系，概述了外部环境影响下俄罗斯国家科研评价体系的变革。总结了俄罗斯国家科研评价体系建设特点与挑战，并对中国科研评价体系建设提出启示。[结果/结论]整体来看，俄罗斯国家科研评价体系具有政府主导、法令保障，以期刊评价为基础的特点，但也面临严重依赖期刊名单、评价过程不够公开透明、评价基础设施不完善等方面的挑战。中国在科研评价体系建设中应注意以下问题：完善科研评价政策，增强评价信息透明度；优化科研评价方法，破除“唯论文”；加快评价基础数据建设，筑牢评价数据安全。
情报工作与情报事业 | 美国“发展融合研究”项目及其对中国交叉科学研究资助的启示

情报工作与情报事业 | 美国“发展融合研究”项目及其对中国交叉科学研究资助的启示

摘要：［目的/意义］在中国积极推进交叉科学与创新工作的背景下，关于交叉科学研究的培育路径仍缺乏经验借鉴和深入理解。该研究通过系统调查美国国家科学基金会(NSF)资助的“发展融合研究”项目，为中国相关领域的研究与资助提供参考借鉴。［方法/过程」该研究以NSF“发展融合研究”项目所资助的83个课题及其科研人员和科研产出为对象，从科研年龄、跨学科性等维度进行系统的测度和调查。［结果/结论］研究结果证明，“发展融合研究”项目所资助的课题在团队成员、项目产出方面呈现出明显的跨学科特性，并且这些课题都高度重视青年科研人员的参与和培养。
数据要素与数据治理 | 数字政府建设与政府智能化治理水平

数据要素与数据治理 | 数字政府建设与政府智能化治理水平

摘要：［目的/意义」提高政府智能化治理水平是数字政府建设的重要目标，本研究对推进数字中国建设、实现国家治理体系和治理能力现代化目标具有重要意义。［方法/过程］本研究基于2010—2023年中国省级行政区（除西藏自治区及港澳台地区外)的面板数据，量化政府智能化治理水平，采用双重差分方法从数字政府实践角度探究数字政府建设是否提高政府智能化治理水平及其作用机制。[结果/结论」数字政府建设能驱动政府智能化治理水平发展，数字政府建设通过推动产业结构升级夯实经济基础、创造技术供给，通过扩大公民政务服务需求形成治理倒逼，进而影响政府智能化治理能力，这种作用对高数字政府水平、高人工智能发展水平地区的驱动作用更为显著，对东部地区的正向影响更显著，而对中西部地区影响较弱或不显著，显示出明显的区域差异。
数据要素与数据治理 | 基于双向链式委托代理关系的科学数据共享激励机制研究

数据要素与数据治理 | 基于双向链式委托代理关系的科学数据共享激励机制研究

摘要：［目的/意义］科学数据共享源于主体优化科研生存的内在动机，是融数据寻求与数据价值创造于一体的多主体参与的集体行动。为提升主体的参与意愿以及优化共享行动效能，需要设置合理有效的激励机制，维系科学数据共享的可持续性。[方法/过程」与以往研究相比，本研究创新性地将科学数据共享过程解构为数据寻求与数据价值创造两个双向子过程，厘清参与主体在两个子过程中的角色差异及其权益诉求，解析科学数据共享双向链式委托代理关系，构建科学数据共享激励机制模型，探讨主体在两个双向过程中的交互激励关系、数据权力依赖关系以及生产系统内部的权益分配体系。[结果/结论」创设生产源端“科学数据供得出与供得优”、运营过程“科学数据流得动”、利用环节“科学数据用得好”3个维度协同联动的共享激励体系，使科学共同体在科学数据共享中实现协同效率，并从非排他性共享中获得相应收益，为科学数据共享政策完善提供相应启示。
数据要素与数据治理 | 公共数据开放服务共同体的协作结构与形成机制研究

数据要素与数据治理 | 公共数据开放服务共同体的协作结构与形成机制研究

摘要：［目的/意义］从社会网络视角分析公共数据开放服务共同体的结构特征与形成机制，有助于理解和把握不同地区和层级公共数据开放平台间协作关系的网络结构特征和形成路径。［方法/过程」基于公共数据开放平台间的网站链接关系构建公共数据开放服务共同体协作关系网络，进而从整体结构特征、“核心一边缘”结构特征和个体节点位置特征3个层面量化分析其结构特征，并基于指数随机图模型分析平台多维属性特征、网络结构特征等因素对关系网络形成过程的作用机制。［结果/结论」公共数据开放服务共同体协作关系网络在整体上呈多中心发散型网络结构和显著的核心一边缘结构特征，占据结构洞位置的平台对形成和优化公共数据开放平台间的协作关系起到核心作用。从形成过程看，公共数据开放服务共同体协作关系网络呈现基于服务能力优势、更高行政级别和相同省级行政区的外生增效机制，以及基于互惠性和传递性网络结构的内生动力机制。

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目录

情报理论与前瞻视点 | 生成式人工智能驱动哲学社会科学评价：理论逻辑与实践路径

情报理论与前瞻视点 | 生成式人工智能驱动哲学社会科学评价：理论逻辑与实践路径

情报理论与前瞻视点 | AI时代生成式搜索对情报检索范式的影响与对策

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情报方法与技术创新 | 人机交互多轮对话情境下大语言模型的“迷失现象”

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情报方法与技术创新 | 大语言模型驱动下融合知识元语义的高价值专利识别研究

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情报方法与技术创新 | 主体类型差异视角下技术博主跨平台内容生产模式研究

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人智交互与信息行为 | 数字健康素养对社交媒体用户在线健康信息互动行为的影响机制研究

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人智交互与信息行为 | 用“你”“我”还是“TA”？人称代词类型影响健康信息规避意愿的链式中介机制研究

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人智交互与信息行为 | GenAI情境下用户个性化健康信息搜寻行为模式研究

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人智交互与信息行为 | 政务聊天机器人服务失败中的拟人化设计作用机制研究

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情报工作与情报事业 | 俄罗斯国家科研评价体系建设分析及启示

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情报工作与情报事业 | 美国“发展融合研究”项目及其对中国交叉科学研究资助的启示

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数据要素与数据治理 | 数字政府建设与政府智能化治理水平

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数据要素与数据治理 | 基于双向链式委托代理关系的科学数据共享激励机制研究

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数据要素与数据治理 | 公共数据开放服务共同体的协作结构与形成机制研究

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