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现代情报

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2026年07期

情报学理论刊物。旨在宣传普及情报学知识，增强情报意识、情报观念和进一步提高全民族情报素质。备注：安徽目前仅限投递合肥、江苏目前仅限投递南京（江宁、仙林、浦口等郊区除外）、江西目前仅限投递南昌、浙江目前仅限投递杭州（萧山区除外）

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数据智能与知识服务 | 大语言模型驱动的跨学科知识图谱构建与共性知识发现研究

数据智能与知识服务 | 大语言模型驱动的跨学科知识图谱构建与共性知识发现研究

摘要: [目的/意义] 解决不同学科研究中因术语差异与范式割裂导致的跨学科共性知识识别难题, 构建大语言模型驱动的跨学科知识图谱, 设计共性知识发现方法, 以促进知识迁移与创新。[方法/过程] 使用 SciAIEngine 模型, 从 CORE 数据集抽取计算机科学与经济学的研究问题和方法模型实体, 通过设计语义关系体系构建跨学科知识图谱, 利用 HowSim 算法挖掘共性知识并结合人工验证对实验结果进行分析。[结果/结论] 构建包含 2.4 万节点与 6.1 万条边的跨学科知识图谱, 从中识别出 19 对强共性知识单元, 通过案例验证显示计算机科学与经济学的部分模型存在跨学科共性。
数据智能与知识服务 | 知识融合视角下人机协同效用测度研究

数据智能与知识服务 | 知识融合视角下人机协同效用测度研究

摘要：[目的/意义] 回应数智环境下情报工作从信息组织向智慧服务演进的核心议题，本文旨在探索知识融合视角下人机协同效用测度问题。[方法/过程] 基于认知—情感—行为(CAB)模型，从3个维度构建知识融合视角下人机协同效用测度的理论模型。测度方法采用改进的AHPSortⅡ方法，以非线性动态分类，更适应人机协同的复杂场景。[结果/结论] 建立由18个一级指标和44个二级指标构成的理论模型，实证结果显示在复杂场景中具备良好效能。从知识融合与流动的内在机制出发，揭示了面向复杂情报环境下普遍存在的“知识流动断层”与“动态信息适应不足”两大核心问题。
人智交互与信息行为 | 基于元分析的 GAI 用户持续使用意愿影响因素研究

人智交互与信息行为 | 基于元分析的 GAI 用户持续使用意愿影响因素研究

摘要：[目的/意义] 本研究聚焦生成式人工智能(GAI)从初见转向持续使用的关键阶段，系统识别并量化出当前影响用户持续使用意愿的核心驱动机制，以期解决既有研究结论分散、不可比较且可迁移性差等问题，为后续相关研究提供参考，并为相关政策制定、技术研发与产品迭代提供可操作的理论参考与依据。[方法/过程]以中外相关文献共34篇为样本，进行异质性检验、发表偏倚检验、总体效应检验，并通过元回归探究调节效应，最终构建GAI用户持续使用意愿影响因素的总体效应模型。[结果/结论] 研究涉及大部分变量对GAI持续使用意愿均具有显著正向影响，但其效应大小存在显著差异，其中绩效期望、期望确认等变量表现出更强的解释力；样本间存在较强的异质性，说明GAI持续使用机制具有明显的情境依赖特征；同时，发表偏倚检验结果未显示出选择性发表的显著干扰。研究所得结论具有统计显著性与可参考性。
人智交互与信息行为 | 如何抵御 AI 幻觉？AI 搜索交互示能性对幻觉感知的影响研究

人智交互与信息行为 | 如何抵御 AI 幻觉？AI 搜索交互示能性对幻觉感知的影响研究

摘要：[目的/意义] AI搜索逐步替代传统搜索引擎，在提升搜索效率的同时，也存在AI幻觉风险。幻觉感知降低采纳错误信息，有助于减轻AI幻觉风险。本文旨在从技术示能性视角出发，探究用户对AI搜索幻觉感知的前因及作用机制，为解决人智交互中的幻觉风险问题提供理论参考。[方法/过程] 结合示能性理论与情感—认知信息处理模型，探究交互示能性对用户幻觉感知的影响。通过问卷收集共434份数据，采用PLS-SEM进行实证研究。[结果/结论] 主动控制、双向交流、同步性与个性化均能显著提高感知诊断性，进而提高幻觉感知；同时还可以通过拉近心理距离，提高幻觉感知。AI素养在感知诊断性、心理距离与幻觉感知之间存在调节作用，高AI素养用户的幻觉感知更高，受感知诊断性与心理距离的影响更小。本研究结论可为AI搜索平台企业优化服务质量，以及相关管理部门完善信息生态治理提供对策与建议。
人智交互与信息行为 | 即时反馈总是更好吗？隐私反馈即时性对隐私增强服务使用的双重影响研究

人智交互与信息行为 | 即时反馈总是更好吗？隐私反馈即时性对隐私增强服务使用的双重影响研究

摘要：[目的/意义] 隐私增强服务逐渐发展为平衡隐私安全与数据效用的关键措施，但其实际使用率很低。从隐私反馈时机视角探究其对用户隐私增强服务使用的影响、机理和边界，对于丰富隐私增强研究理论视角、优化隐私增强交互设计、兼顾数据流通与治理具有重要意义。[方法/过程] 基于目标冲突理论框架，整合保护动机和感知侵入性双重理论视角，构建隐私反馈即时性对隐私增强服务使用的影响机理模型，通过情景实验进行实证检验。[结果/结论] 即时隐私反馈对用户的隐私增强服务使用具有“双刃剑效应”，虽然提高了用户对隐私增强的应对评估，但同时也引发更高的感知侵入性，两条路径共同影响用户使用。服务情境调节了两条路径的作用强度，使得即时隐私反馈在实用与享乐情境中产生相反的影响。
人智交互与信息行为 | 用户慷慨之谜：基于实时行为数据的直播打赏动因实证研究

人智交互与信息行为 | 用户慷慨之谜：基于实时行为数据的直播打赏动因实证研究

摘要: [目的/意义] 观众打赏付费礼物是中国网络直播产业发展的主要营收来源。本文选择使用与满足理论来解释网络直播观众打赏付费礼物行为的影响因素。[方法/过程] 本文爬取了直播平台用户行为的客观数据, 使用988 829条数据集对研究模型进行实证分析, 并采用多种方法来确保研究结果的稳健性, 降低内生性问题的影响。[结果/结论] 本研究丰富了现有文献对网络直播用户行为的理解, 扩展了使用与满足理论在网络直播场景中的应用边界, 为直播平台和主播创收提供了策略指导与实践启示。
情报工作与情报事业 | 中国层级政府注意力网络的时空耦合与协同演变

情报工作与情报事业 | 中国层级政府注意力网络的时空耦合与协同演变

——基于二十年政府工作报告的文本分析摘要：[目的/意义] 探索国家顶层设计在“多领域、跨时空、跨层级”体系中的协同机制，是理解中国特色治理模式的关键。[方法/过程] 针对传统文本分析难以捕捉政策议题复杂关联结构的局限性，本文引入网络拓扑与时空耦合视角，定量刻画中国各级政府注意力的时空共振效应与跨层级响应状态。首先，基于大语言模型提取历年各级政府文本关键词并构建政府注意力网络；其次，识
情报工作与情报事业 | 多源数据融合驱动的未来产业情报感知体系构建研究

情报工作与情报事业 | 多源数据融合驱动的未来产业情报感知体系构建研究

摘要：[目的/意义] 面对高度不确定的产业竞争态势和日益复杂的信息环境，构建适应未来产业发展需求的情报感知体系，对支撑未来产业战略决策具有重要的理论价值和现实意义。[方法/过程] 在系统梳理未来产业内涵特征及其情报感知现实困境的基础上，阐释多源数据融合在提升情报分析深度与广度方面的赋能作用，进而从情报用户、情报对象与情报任务3个维度洞察情报感知需求，并据此探索多源数据融合驱动下未来产业
情报工作与情报事业 | 中国基础研究资助国际(地区)科学合作的演化特征分析

情报工作与情报事业 | 中国基础研究资助国际(地区)科学合作的演化特征分析

摘要：[目的/意义] 分析中国基础研究资助国际(地区)科学合作的演化特征，对明晰国际(地区)科学合作格局动态演变、评估实质性合作成效具有重要价值。[方法/过程] 基于2008—2022年国家自然科学基金国际(地区)合作项目及其资助论文数据，运用科学计量学与社会网络分析方法，从多样性、持续性和稳定性3个维度比较分析各学部国际(地区)合作特征的演化趋势。[结果/结论] 研究结果对优化国际科研合作资助策略具有启示意义。合作研究与交流项目资助下，中国国际(地区)合作呈现“主导性强但实质性不足”的阶段性特征；各学部合作网络规模持续扩张但结构演化趋势存在差异；中国国际(地区)科学合作对象总体趋向多元化，但不同学部的合作持续性与稳定性特征存在差异；中国不仅与美、日、德等科技强国形成持续、稳定的合作关系，还与伊朗、巴基斯坦等发展中国家在特定领域显现合作潜力。
数据要素与数据治理 | AI赋能政府数据治理的内在逻辑、现实困境与路径探析

数据要素与数据治理 | AI赋能政府数据治理的内在逻辑、现实困境与路径探析

摘要: [目的/意义] 数据驱动决策背景下, 人工智能为政府数据治理带来新的机遇与挑战, 探究AI赋能下的政府数据治理, 对释放数据要素价值、提高政府治理能力具有重要意义。[方法/过程] 基于三元空间理论, 提炼出“人—机—物”3个核心要素, 按照“政府数据治理是什么、AI为什么可以赋能政府数据治理、AI如何赋能政府数据治理”的主线, 剖析AI赋能政府数据治理的内在逻辑、现实困境与实践路径。[结果/结论] 从人—机—物三要素出发, 阐释AI赋能政府数据治理中“人的主导地位、机的赋能核心与物的基础支撑”, 分析AI赋能政府数据治理面临的现实挑战, 进而构建协同化、智能化、场景化、精细化的治理路径, 推动政府数据治理从“智治”走向“善治”。
数据要素与数据治理 | 具身智能真机数据集建设的现实图景、发展掣肘与化解策略

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摘要：[目的/意义] 作为未来产业培育的重点方向之一，具身智能已成为实现经济新增长、抢占发展新高地的战略领域。在推动具身智能产业化的进程中，真机数据集发挥了核心作用。开展具身智能真机数据集建设研究，对释放具身智能真机数据集乘数效应、赋能千行百业智能蝶变具有重要意义。[方法/过程] 综合应用文献研究、案例分析、专家咨询等方法，在阐释具身智能真机数据集概念内涵的基础上，以多案例展示方式，从宏观层面刻画具身智能真机数据集的总体建设格局和细节。同时，选取AGIBOT WORLD真机数据集进行单案例剖析，从微观视角揭示其建设机理。进一步地，聚焦当前具身智能真机数据集发展的现实掣肘问题，提出化解策略。[结果/结论] 当前具身智能真机数据集建设主要存在“一高、一低、三重风险”的发展痛点问题，即数据成本居高不下，数据复用率低，高质量真机数据集流通面临公共安全、知识产权、个人隐私三重风险。据此，本文提出的化解策略主要包括：运用真机数据与仿真数据的混合采集模式，采用无本体采集技术，加速推进数据集标准规范建设，推行“标准化数据转换中间件+残差学习微调”的技术方案，出台分级分类监管制度，构建权益保障网络，完善隐私计算技术设计。
信息计量与科学评价 | 基于概念组合特征的学术论文创新性测度研究

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摘要: [目的/意义] 构建科学有效的学术论文创新性评价方法, 对提升研究成果质量与科研资源配置效率具有重要意义。[方法/过程] 本研究基于知识组合理论, 综合考虑概念组合的共现频次、位置重要性与语义相似度, 构建了包含新颖性与异质性两个核心维度的创新性测度方法, 并选取知识管理领域学术论文数据开展实证分析。[结果/结论] 结果显示, 高创新性论文普遍具有主题多元、技术新颖和跨学科融合等特征。进一步对比验证结果表明, 基于概念组合特征的方法具有更好的高创新性论文识别效果和更显著的创新层级区分能力。
信息计量与科学评价 | 基于学术概念范式功能的科学文献创新性测度研究

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摘要：[目的/意义] 本研究旨在构建一种基于内容、可量化与可解释的科学文献多维创新性测度框架，以期为科研评价与管理、学科发展分析及创新政策制定提供新的视角与方法。[方法/过程] 本研究立足于科学文献内容的深度解析，通过系统挖掘学术文献中的核心概念并识别其在研究范式中的功能角色，构建了一个融合新颖性、多样性和重要性的多维创新性测度体系，并通过对E-health领域展开文献、期刊、范式功能、整体领域的分层实证研究，系统揭示该领域创新产出的分布格局、驱动机制与演化规律。[结果/结论] 本研究构建的融合新颖性、多样性、重要性的三维创新性测度体系具有良好的效力。其中，重要性维度发挥着核心驱动作用，新颖性与多样性则呈现相对独立的补充效应。在内容层面：文献创新产出揭示出E-health领域呈“核心深化”“低效追随”两极支撑态势；期刊层面体现为高水平基准上稳定的偏好次序与结构分化生态；范式功能层面揭示了E-health领域的创新驱动机制呈阶段性演变，宏观层面由研究主题的结构性收敛主导演进方向，微观层面由技术的“规模赋能”提供效率支撑。
信息计量与科学评价 | “工具一认知”框架下的智能学术评价政策跨国比较与治理

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摘要：[目的/意义] 针对智能学术评价的复杂局面，本文以“人—智信息不对称”来厘清各国(地区)治理逻辑。[方法/过程] 构建“工具—认知”分析框架，探析各国(地区)智能学术评价政策工具和人机认知组合。将Hood的NATO政策工具分类与乔哈里视窗模型相结合，对案例国家(地区)近五年的核心政策文本进行比较。[结果/结论] 研究发现，英国、欧盟等更重视透明度与责任机制建设，日本聚焦效率提升

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