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互联网周刊

互联网周刊

2026年15期

《互联网周刊》由中国科学院主管、科学出版社主办，每周一出版。《互联网周刊》全面关注在互联网技术革命的影响下，中国商业社会正在发生的一切变革，是一本网络时代的新闻类商业周刊。

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社论 | 中国 AI 不排除国庆节追上美国

社论 | 中国 AI 不排除国庆节追上美国

7月17日，中国科技企业月之暗面发布全球首个2.8万亿参数开源模型Kimi K3，美国企业软件公司Box联合创始人兼首席执行官亚伦·列维（Aaron Levie）透露，这对于很多人来说确实是一个意外，目前硅谷“所有人都在讨论这件事”。彭博社、阿克西奥斯(Axios)新闻网等美媒指出，这意味着中国AI与美国最前沿模型之间的差距可能正在快速缩小，从不久前被认为的“半年到一年”缩短至数月级别。美国AI
封面故事 | 中美AI竞争形势逆转远在天边，还是近在眼前

封面故事 | 中美AI竞争形势逆转远在天边，还是近在眼前

7月17日，中美AI竞争发生了一年足以改变格局的大事。中国科技企业月之暗面发布开源模型Kimi K3，在美国AI的长项——参数上，给美国AI重重一击，导致硅谷“所有人都在讨论这件事”。彭博社、阿克西奥斯（Axios）新闻网等美媒指出，这意味着中国AI与美国最前沿模型之间的差距可能正在快速缩小，从不久前被认为的“半年到一年”，缩短至数月级别。Axios新闻网直言，Kimi K3可能动摇了美国在人工
档案与未来 | AI时代电子档案信息安全风险防控体系构建

档案与未来 | AI时代电子档案信息安全风险防控体系构建

摘要：人工智能技术的快速发展，正在深刻改变电子档案管理从生成到归档使用的全流程，从自动分类、智能检索到内容理解与价值挖掘，AI的加入明显提高了档案管理的效率和智能化水平，但是，技术带来便利的同时也催生了新的信息安全风险，传统的防控体系在应对AI时代的复杂威胁时已经很难发挥作用，本文分析了AI时代电子档案信息安全面临的新风险特点，包括对抗性攻击、数据投毒、算法偏见、智能权限滥用等，提到传统以边界防护和规则匹配为核心的防控体系存在结构性问题。在此之上，提出一套风险防控体系的建立框架，覆盖理念创新、技术创新、管理创新与协同创新四个方向，具体包括从被动防御转向主动免疫的理念调整，打造利用AI对抗AI的智能检测与响应机制，引入零信任架构与动态权限管理，以及借助智能合约完成多主体协同治理。本文还讨论了这套体系落地的实践方法与保障条件，希望能为AI时代电子档案信息安全治理给出理论参考与行动框架。
信息化应用 | 关于实训基地信息化平台建设

信息化应用 | 关于实训基地信息化平台建设

摘要：实训基地是高等教育、职业教育里连接理论和实践的关键枢纽，其信息化建设水平直接影响实践教学质量和人才培养效果，现在的实训基地信息化平台大多存在数据孤岛问题突出、硬件资源调度不灵活、实训过程缺少精细管理等问题，迫切需要在技术架构层面找到能突破现状的新思路。本文结合电子电路设计领域的技术思路，提出两项创新构想：一是把硬件描述语言的可重构思路融入平台架构设计，搭建模块化的柔性软件架构，让平台可以按照不同实训项目的需求灵活调整功能组合和数据流向；二是围绕嵌入式传感网络搭建实训过程数据采集与分析系统，完成从只看结果评价到关注过程诊断的模式转变。两项构想分别从平台架构弹性、数据感知能力两个方向入手，在技术逻辑上互相支撑、形成完整闭环。本文还进一步说明了面向电子电路实训场景的融合落地路径，并且对构想的技术可行性与实践价值做了评估。
信息化应用 | 港口集装箱物流信息全程可视化管理初探

信息化应用 | 港口集装箱物流信息全程可视化管理初探

摘要：伴随着全球贸易格局出现深刻调整，同时集装箱运输量不断增长，港口作为供应链的核心枢纽，正面临前所未有的效率提高与透明化要求。本文立足于智慧港口建设与数字化转型的工程实践，探讨港口集装箱物流信息全程可视化管理的概念内涵、技术架构与达成路径。在梳理全程可视化管理从“节点追踪”到“全链路智能协同”的发展趋势后，本文提出两大创新方向：一是搭建以数据中台为核心、覆盖“门到门”全链路的泛在感知与实时映射体系，达成物流信息“一单到底、全程可视”；二是打造基于数字孪生与人工智能的“预见性管理”闭环，将决策模式从原来的事后追溯，转变为包含事前推演、事中纠偏与事后复盘的智能决策。初步分析显示，全程可视化管理不只是技术层面的信息透明化，更是港口运营方式从“经验驱动”到“数据驱动”转变的系统性变革，对提高港口综合服务能力与供应链韧性有重要价值。
科技赋能 | 互联网模式下临床用血流程优化探索

科技赋能 | 互联网模式下临床用血流程优化探索

摘要：临床用血管理是医疗质量与安全的主要环节，传统用血流程长期存在信息孤岛、响应滞后、追溯困难、监管盲区等结构性问题，在急诊急救、多学科协作和区域协同这类场景中问题更明显。本文结合国内多家医疗机构的实地调研与管理实践，系统整理临床用血全流程里的关键堵点，提出以“输血医嘱驱动、全流程闭环管控、区域血库联动”为核心的互联网模式优化方向，并且重点介绍一项原创创新设计——“智能用血导航引擎”。该引擎利用实时计算患者出血风险、血液库存动态与手术紧急程度，为临床医师给出个体化的用血决策支持与路径规划，达成从“被动响应”到“主动预警”、从“经验用血”到“数据驱动”、从“院内闭环”到“区域协同”的三重转变[1,5]。本文也讨论了这项创新落地的现实条件与潜在阻碍，希望能给输血信息化建设提供同时兼顾前瞻性与可操作性的参考。
科技赋能 | 三维交互平台赋能临床技能实训教学

科技赋能 | 三维交互平台赋能临床技能实训教学

摘要：临床技能教学一直以来都依赖教师示范讲解、实体模型练习以及数量有限的临床见习，学生能重复练习的机会不多，教师也没法给每一次操作给出及时、细致且可追溯的反馈，本文提出“围绕三维交互与反馈打造的虚拟临床技能训练平台”，从计算机软件开发角度出发，重点讨论平台开发过程中的两个新方向：统一事件模型驱动的数据连通机制和分层反馈引擎搭配自适应训练路径。前者把多种模态的操作数据整合为结构化的事件记录，打破了传统系统里三维显示、虚拟病人、评估考核等模块之间的数据壁垒；后者将即时纠错、分阶段提示和总结分析有机结合，再搭配能力图谱实现病例难度和学员水平的动态匹配。平台采用“前端交互层—仿真计算层—智能评估层—病例知识层—教学管理层”的分层结构，形成“训练—评估—反馈—改进”的完整教学循环。
科技赋能 | AI与互联网+ 赋能神经内科护理初探

科技赋能 | AI与互联网+ 赋能神经内科护理初探

摘要：急性脑卒中发病率高、致残率高、病死率也高，其救治效果对时间的依赖性极强；静脉溶栓与动脉取栓是目前最有效的血管再通治疗方法，对护理工作的时效性、精准性和规范性提出了极高要求。而传统护理模式在院前预警、院内交接、病情评估、用药安全、术后监护及康复管理等多个环节，仍存在信息衔接断裂、评估全靠主观判断、监护存在盲区、决策不及时等问题。本文围绕“互联网+”与人工智能技术视角，分析AI赋能急性脑卒中溶栓与取栓标准化护理的创新路径，给出包括智能预警—快速评估—精准用药—术中监护—术后管理—康复随访的全链条智慧护理框架。AI和互联网+技术的深度融合，有望重塑卒中护理的实践模式，促进护理决策从经验驱动转向数据驱动，为提高卒中护理质量、改善患者预后给出新的技术支撑。
科技赋能 | 基于SDWAN的企业分支网络流量优化与安全管控初探

科技赋能 | 基于SDWAN的企业分支网络流量优化与安全管控初探

摘要：广域网络是连接企业总部与各分支机构的数字纽带，其性能与安全性直接影响企业运营效率和核心竞争力。传统广域网架构面对云计算、物联网以及高清视频会议这类新兴应用时，已经暴露出流量调度死板、安全边界模糊、运维管理繁琐等结构性问题。软件定义广域网（SD-WAN）技术的出现，给企业分支网络带来架构层面的变革机会，但在实际落地过程中，流量调度和安全管控的协同问题始终没能得到有效解决。本文针对这一问题，提出一种围绕业务意图的流量优化与安全策略协同机制，借助搭建轻量级的状态感知引擎和动态策略映射模型，在不增加硬件投入的前提下做到网络传输效率与安全防护水平同步提高。
创新论 | 关于AI促进科创教学

创新论 | 关于AI促进科创教学

摘要：信息科技课程已经从“技术工具”转向“核心素养”的教学方式转变。科创教育和人工智能教育快速发展，给信息科技课堂带来了新的活力，而人工智能技术本身作为“赋能工具”，也为科创教育提高质量、增加效率打开了新的方向——AI 不只是一门需要讲授的课程内容，更是可以给科创教学过程赋能、拓展学生创新边界的认知工具与创造媒介。本文围绕这一双向融合的角度，提出两点实施方向：一是“问题链-项目群”双轨促进策略，利用认知维度的问题链与实践维度的项目群互相配合推进，在项目实践中加入 AI 辅助工具，让 AI 同时承担“学习内容”与“学习工具”两个角色；二是“成长档案-智能画像”双维评价策略，结合过程性成长档案与数据支撑的智能画像技术，利用 AI 做到对学生创新实践过程的精准记录与多维度分析，实践结果表明，这套策略体系在提高学生跨学科问题解决能力、激发科技创新兴趣以及帮助学生建立人工智能初步认知方面效果明显，能给一线教师提供可以迁移使用的教学参考。
创新论 | 关于AI时代创作观念的革新

创新论 | 关于AI时代创作观念的革新

摘要：人工智能技术的快速发展，正在深刻改变艺术创作的整体生态与现有格局，对于中国画写意人物这种底蕴深厚、注重创作者个人精神表达的画种来说，AI的加入不光带来了前所未有的挑战，也给出了让创作者反思、革新的机会。本文结合写意人物画的创作实践与相关理论思考，具体分析AI时代创作观念更新的内在逻辑与可行方向。文章提出两点新的思考：第一，AI作为“他者”加入创作，让写意人物画重新思考“偶发性”的价值，从原来只看重笔墨自身的偶然性，转为主动接纳“人机互动里的不可预知性”，以此拓宽写意创作的边界；第二，AI作为“镜像”，反过来促进创作者重新思考“意”的独特性，在算法生成内容越来越多的当下，写意人物“写心”的核心本质不但没有被削弱，反而在对比之下更加清晰突出。研究结果表明，AI时代的创作观念更新，并不是对传统的背离，而是在新技术的环境中，对写意精神的重新发掘和深度激活。
科学与技术 | 融合复数卷积与相位一致性约束的图像去噪算法研究

科学与技术 | 融合复数卷积与相位一致性约束的图像去噪算法研究

摘要：图像去噪是底层视觉任务里的经典问题，其核心难点是在压制噪声的同时，保留图像里带有重要语义信息的边缘和纹理结构。传统方法大多是在空间域或者变换域里设计人工先验规则，近几年深度学习的方式虽然取得了明显进步，但大多都没重视频域相位信息对结构完整性的关键作用。本文提出两个方向的构想，要搭建一个结合傅里叶频域内在机制和复数神经网络表达能力的去噪框架，一个方向是引入复数卷积网络，作为频域特征提取和重构的核心算子，把图像变换到傅里叶域之后，将实部与虚部组成的复数谱当作输入，在复数域内完成噪声和信号的分量分离；另一个方向是设计相位一致性约束损失函数，这个约束不依靠灰度幅值变化，而是按照局部相位结构的稳定性判断边缘与纹理区域，从而在反向传播过程中引导网络优先保留相位一致的像素位置。两处创新可以形成互补——复数卷积网络提供频域可微操作的基础条件，相位一致性约束提供结构保持的语义级指引，二者结合有希望突破现有方法在强噪声条件下边缘模糊、纹理过度平滑的问题。
管理智慧 | AI驱动下神经外科学示教课翻转课堂OBE教学

管理智慧 | AI驱动下神经外科学示教课翻转课堂OBE教学

摘要：本文探讨 AI 驱动下，翻转课堂结合 OBE 教学方式在神经外科学示教课中的应用效果，同时探索两项创新设计——“AI 辅助的智能学情预判系统”与“翻转课堂 OBE 的双环评价模型”。本次研究选取新疆医科大学第二临床医学院临床医学专业本科生作为研究对象，观察组包含2020级3个班、2021级3个班，共300名学生，采用 AI 赋能的翻转课堂结合案例式教学法授课；常规组包含2018级3个班、2019级3个班，共300名学生，采用传统教学方法授课，利用出勤率、参与度、动手实践能力、团队协作能力、总成绩、课程目标完成度、课程结构设置、重点难点呈现、考核方式适配性、综合能力培养等多个指标完成效果评价，并借助 SPSS 27.0 完成统计分析。观察组在所有评价指标上的表现都优于常规组，差异存在统计学意义（P<0.01），AI 驱动下的翻转课堂 OBE 教学，在神经外科学示教课中应用效果突出，本文提出的两项创新设计，为医学教育改革提供了新的思路与可行方法。
智慧教育 | 互联网构建数学高效情境课堂

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摘要: 数学课堂教学一直存在抽象概念和学生具象认知之间存在差距的问题,情境教学被大家认可为缩小这一差距的有效方法,但传统课堂受时间空间限制、教学资源不足以及互动流于表面等问题限制,很难真正做到“高效”,互联网的深入发展,给重建数学情境课堂带来了全新的可能。本文围绕建构主义学习理论与情境认知理论,提出“利用互联网打造数学高效情境课堂”的创新思路,详细讲解其内涵特点、运行逻辑与实践方法。主要观点是:互联网不只是承载情境的简单工具,而是情境的“生成器”与“扩展器”——它能让数学情境从预先设计转向动态生成、从封闭转向开放、从统一标准转向适配不同需求,进而让情境充分发挥激发深层认知的作用。本文还分析了这一构想在农村和边疆地区小学数学教学里的特殊价值与实践难点,并且给出从“配置技术”转向“重构教学”的推进方法。

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社论 | 中国 AI 不排除国庆节追上美国

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封面故事 | 中美AI竞争形势逆转远在天边， 还是近在眼前

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