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信息系统工程

信息系统工程

2026年06期

《信息系统工程》期刊为科技类月刊，是由天津市发展和改革委员会主管、天津市信息中心主办、国家信息中心及各省市信息中心全力支持的国家经济信息系统核心期刊。

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数据开发 | 基于环境大数据的工业区 VOCs 污染特征与智慧管控模式

数据开发 | 基于环境大数据的工业区 VOCs 污染特征与智慧管控模式

摘要：当前 VOCs 被我国列为大气污染防治重要的约束性指标，工业区作为 VOCs 排放高度集聚区域，传统管控模式存在监测滞后、溯源困难、管控粗放等现实问题，已经无法满足污染管控需求。本文论述了工业区 VOCs 污染内涵、VOCs 监测数据体系及工业区 VOCs 污染来源等，在此基础上，深入剖析了工业区 VOCs 污染特征分析挑战，提出了基于环境大数据的工业区 VOCs 污染特征分析策略，并构建了基于环境大数据的工业区 VOCs 污染智慧管控模式，以期为工业区 VOCs 精准治污、科学治污提供有益参考，助力区域大气环境质量稳步提升。
数据开发 | 人工智能在计算机网络故障诊断中的应用

数据开发 | 人工智能在计算机网络故障诊断中的应用

摘要：随着信息技术迅速发展，计算机网络已经成为支撑现代社会各种业务的重要基础设施。网络规模的不断扩大、设备种类越来越丰富、业务越来越复杂的情况下，网络故障诊断就变得越来越难，传统的故障诊断方法大多依靠人工经验或者基于规则的系统，存在响应速度慢、准确率低、不能适应复杂的网络环境等问题。人工智能（Artificial Intelligence，AI）的发展给网络故障诊断带来新的思路和技术手段，使用机器学习、深度学习、专家系统和智能推理等手段，在网络故障检测、定位以及预测方面实现自动化和智能化，可以提高诊断的速度和准确性。本文对人工智能在网络故障诊断中的应用现状及方法进行系统的论述，并对其优势与存在的问题做分析，为网络管理与优化提供一定的借鉴。
数据开发 | 物联网技术在钻探设备远程监测与故障诊断中的应用

数据开发 | 物联网技术在钻探设备远程监测与故障诊断中的应用

摘要：随着矿产资源开采的不断深入，钻探设备在高风险、高负荷环境下长时间工作，设备故障和停机造成的损失严重地影响着生产效率，传统的人工巡检、定期维护方式存在着检测滞后、效率低、诊断准确率不高等缺点，物联网（IoT）技术的加入给钻探设备的远程实时监测、状态评价以及故障预测带来了可能。本文主要对物联网技术在钻探设备上的应用现状做了分析，传感器布置、数据采集、通信网络、云端平台建设等均有所涉及。利用案例研究与模拟实验的方法来分析设备运行状态参数采集、故障诊断模型建立和智能预警系统设计方法，经研究得出，采用物联网远程监测及故障诊断系统可以极大地提高设备可靠性以及维修效率，减少非计划性停工时间，并且能给钻探作业提供数据支撑和决策依据。本文就物联网在钻探设备上的应用前景、技术难题和发展趋向做了一些探讨。
数据开发 | 智能化背景下电子信息网络安全态势感知技术研究

数据开发 | 智能化背景下电子信息网络安全态势感知技术研究

摘要：人工智能、大数据等智能化技术同电子信息网络的深度融合，网络攻击手段具有智能化、自动化、隐蔽化的特性，传统的安全防护体系遇到巨大的挑战，安全态势感知是主动防御的核心技术，依靠对多源异构数据进行智能分析以及动态评价来达成对网络威胁的即时监测与预测。文章从智能化背景下的电子信息网络安全态势感知的技术架构、关键算法及发展趋势入手，采用数据表格的形式比较典型技术性能差异，为建立高效自适应的网络安全防护体系提供理论支持。
数字技术 | 人工智能在弱电系统故障预测与维护中的应用探索

数字技术 | 人工智能在弱电系统故障预测与维护中的应用探索

摘要：在智慧建筑、智慧城市、现代工业系统的发展体系中，弱电系统作为信息传输、监控管理、安全防护的重要部分，其稳定和可靠对于系统的整体运行有着至关重要的作用，传统的弱电系统维护是依靠人工巡检和定期维修的方式进行的，存在预防性差、响应迟缓、资源浪费的问题，近几年来人工智能技术迅速发展，为弱电系统故障预测和维护提供了新的解决途径。本文根据人工智能理论，在数据采集与处理、故障预测模型的建立、维护策略的优化以及智能化实施路径等方面对弱电系统的智能运维进行了全面的研究。文章分析了弱电系统故障特性及数据特征，研究了机器学习、深度学习、强化学习等在故障预测和维护决策中的应用，并提出了实现智能化维护总体思路，为弱电系统的高效、可靠运维提供理论指导和技术参考。
数字技术 | 智慧图书馆视域下中职院校图书资料信息化建设路径

数字技术 | 智慧图书馆视域下中职院校图书资料信息化建设路径

摘要：在智慧图书馆快速发展与职业教育数字化转型的背景下，中职院校图书资料信息化建设成为适配职教发展的必然选择。本文论述了中职院校图书资料信息化建设内涵、价值及建设核心目标，在此基础上，深入剖析了智慧图书馆视域下中职院校图书资料信息化建设难点，并提出了提高建设重视程度、加强人才队伍建设及革新传统管理理念等针对性的路径构建策略，以期为中职院校推进图书资料信息化建设、适配智慧图书馆发展要求提供有益参考。
数字技术 | 人工智能在测绘图像识别与信息提取中的应用

数字技术 | 人工智能在测绘图像识别与信息提取中的应用

摘要：随着测绘技术迅速发展，人工智能（AI）的广泛应用正推动测绘图像识别与信息提取从传统手工处理向智能化、自动化方向加速转型。测绘图像即航空摄影、卫星遥感、无人机航拍、地面扫描等多种来源的图像数据，其数据量大、结构复杂、存在噪声干扰等问题造成传统的人工解译方式效率较低、准确性不足，人工智能技术特别是深度学习、计算机视觉、图像处理方法可以为测绘图像的高效识别、信息提取提供强大的技术支撑。本文对人工智能在测绘图像识别与信息提取中用到的核心技术进行系统的分析，重点涵盖图像预处理、特征提取、目标识别、分类和分割等，同时对人工智能在数据融合、多源信息集成、自动化建模以及智能化分析中的应用前景进行了探讨，并针对现阶段技术在精度、实时性、通用性以及大规模数据处理方面存在的问题进行分析，提出未来的发展方向。研究表明，人工智能技术可以极大提高测绘图像处理效率和精度，为数字地球、智慧城市和国土资源管理提供高质量数据支撑和科学决策依据。
数字技术 | CSAMT 与 VES 联合探测结合智能建模在张掖盆地地热资源评价中的应用

数字技术 | CSAMT 与 VES 联合探测结合智能建模在张掖盆地地热资源评价中的应用

摘要：为了提高沉积盆地型地热资源勘查的准确性，本文以张掖盆地为例，提出了CSAMT与VES联合探测结合智能建模的综合评价方法。先用VES进行快速普查，圈出浅部低阻异常和构造格架；在此基础上采用CSAMT进行精细测量，得到深部高分辨率电性结构，成功描绘出埋深约1225米、厚度约536米的新近系白杨河组等热储层，进一步融合地球物理、钻孔等多源数据，利用机器学习算法建立地热有利区智能预测模型，所圈定的资源与已知钻井（如ZYDR-1井，井温56℃）一致。本方法体系有效地克服了单一探测手段的不足，极大提高了勘查效率及精度，为同类地热资源评价提供了一条可靠的技术路径。
数字技术 | 数字化配电台区储能平抑光伏波动智能管控技术研究

数字技术 | 数字化配电台区储能平抑光伏波动智能管控技术研究

摘要：分布式光伏在低压配电台区的渗透率越来越高，光伏发电随机性和波动性给台区电能质量、电压稳定、变压器安全运行带来严峻考验。传统的被动式调节方式已不能满足高比例新能源接入的要求，基于数字化技术的储能智能管控成为解决此问题的主要途径。文章以数字化感知与数据融合为基础，提出多时间尺度协同控制策略、状态感知自适应平滑算法和台区级源储协同优化机制，并用典型台区实际运行数据验证该技术的有效性。构建数据驱动、算法为核心、边缘计算支撑的智能管控体系后，可大幅度提高储能对于光伏波动的平抑作用，在保证配电台区的安全、优质、经济运行的基础上，为新型电力系统的末端治理提供可行性高的技术方案。
数字技术 | 基于 AI 技术的高校公益创业实践育人平台构建研究

数字技术 | 基于 AI 技术的高校公益创业实践育人平台构建研究

摘要：在教育数字化转型深入推进与高校公益创业教育不断深化的背景下，AI技术成为赋能高校公益创业实践育人平台创新的重要动力。本文论述了高校公益创业实践育人平台的内涵、特征及AI技术的赋能逻辑，在此基础上，深入剖析了基于AI技术的高校公益创业实践育人平台构建挑战，并提出了强化AI技术与公益创业育人的场景化融合适配、搭建多维度数据采集与智能分析体系以及打造AI驱动的公益创业沉浸式实践仿真场景等针对性的构建策略，以期为高校构建AI技术赋能的公益创业实践育人平台提供有益参考。
系统实践 | 智慧水务背景下污水处理厂格栅运行效率研究

系统实践 | 智慧水务背景下污水处理厂格栅运行效率研究

摘要：根据污水处理厂格栅单元拦截效果不佳、能耗大、雨季易堵等痛点，借助智慧水务发展的背景，依靠多机型实测数据的挖掘以及智能调控策略的研究，创建起高效低耗自适应的格栅智慧化运行体系。选取转鼓、回转、阶梯和孔板四种格栅作为研究对象，用长期运行实测的数据来分析不同栅间距、流量负荷以及运行方式下的性能差异；采用数据驱动分析法，分析主要的影响因素，再对步进控制、智能反冲洗等智能化优化方法是否合适及其增效潜力进行探究。栅间距是影响拦截效果的第一要素：3~5mm 孔板格栅的拦截率达到 98%，雨季抗冲击性强，但是高能耗、高频检修的问题依然存在；智慧化改造之后转鼓格栅的检修时间缩短 30%，阶梯格栅使用自适应步进运行的方式后效率提升 20%；根据实时工况实行智能调控，并采取滤后水自动冲洗的方式可以大幅度缩减无效能耗，减少人工干预次数。提出以精准选型、智能步进、数据驱动调控、自动冲洗四方面为整体来提高系统效能并降低全生命周期的运维成本，可大规模推广到大型污水处理厂中，为污水处理前端预处理过程实现数字化转型提供技术路径和技术支持。
系统实践 | 基于 BIM 技术的轨道交通机电安装智慧监理模式构建与应用研究

系统实践 | 基于 BIM 技术的轨道交通机电安装智慧监理模式构建与应用研究

摘要：轨道交通建设项目日趋复杂，机电安装施工环节涉及的专业系统越来越多，传统监理方式存在着信息孤岛、监管滞后、效率低等问题，本文以 BIM（建筑信息模型）为基础来创建出一种智慧化的监理模式对轨道交通的机电安装实施智能化管理，实现数字化、可视化以及智能化。研究内容为智慧监理模式架构设计、BIM 信息集成方法、动态监控和异常预警机制、在实际轨道交通项目中应用效果分析。经过分析发现，此模式可极大地提高机电安装施工质量控制水平、进度管理效率及风险预警能力，为轨道交通工程智慧监理提供一定的经验借鉴。
系统实践 | 基于 PLC 的煤矿主通风机自动化控制系统设计

系统实践 | 基于 PLC 的煤矿主通风机自动化控制系统设计

摘要：煤矿主通风机是矿井安全生产的“肺脏”，承担着连续向井下输送新鲜空气、排出有害气体的任务。传统的通风机控制方式存在着能耗高、响应慢、自动化程度低的问题。本文设计出一套基于可编程逻辑控制器（PLC）的煤矿主通风机自动化控制系统。系统以西门子S7-1500系列PLC为控制中心，采用变频调速技术、传感器技术和上位机监控系统来实现风机风量和风压的实时调节以及远程监控，重点对系统的硬件选型、软件设计、监控组态、故障诊断功能等进行阐述，根据实际运行数据可知，该系统在提高矿井通风可靠性的同时又可以大幅度降低电能消耗，达到无人化、智能化管理的目的。
系统实践 | 火电厂集控系统节能运行大数据可视化与智能预警方法

系统实践 | 火电厂集控系统节能运行大数据可视化与智能预警方法

摘要：为了解决火电厂集控系统运行数据分散、能耗监控滞后、故障预警不足等问题，本文提出了一种基于大数据的节能运行可视化与智能预警方法。通过整合全厂实时数据，创建多维度能耗分析模型和动态预警机制，并利用可视化技术把运行状态直观展示出来。实际应用证明，本方法能有效降低供电煤耗约 2.8g/kWh，提前发现设备异常隐患，提高机组运行经济性、安全性。
系统实践 | 基于深度强化学习的火电厂集控系统燃烧优化与节能降耗策略研究

系统实践 | 基于深度强化学习的火电厂集控系统燃烧优化与节能降耗策略研究

摘要：针对传统火电厂燃烧控制依靠人工经验、动态响应滞后和多目标优化困难等问题，本文提出一种基于深度强化学习的集控系统燃烧优化策略。用结合锅炉燃烧机理和数据驱动的状态空间模型来设计双延迟深度确定性策略梯度（TD3）算法实现燃烧过程的动态决策，并在某300MW机组上进行工业试验，结果表明该方法可以降低发电煤耗2.8~3.5g/kWh，减少NOx排放浓度12%~15%，负荷响应速度提高20%以上，给火电厂节能降耗、低碳运行提供智能化方案。
系统实践 | 智慧水利背景下水利工程施工信息化管理体系构建研究

系统实践 | 智慧水利背景下水利工程施工信息化管理体系构建研究

摘要：智慧水利建设推进对水利工程的施工提出了更高的信息化、数字化、智能化的要求。施工信息化管理体系将施工全流程数据加以整合并实现实时监控、智能决策，能够提高工程管理效率、优化资源配置、降低施工风险、保证工程质量。本文在智慧水利理念指导下提出水利工程施工信息化管理体系的构建方法，即数据采集与管理、施工过程监控、数字化协同、智能决策、信息安全与标准化五个主要模块，采用系统化的设计方法，创建适合水利工程特点的施工信息化管理体系框架，为工程实施过程中科学的管理和精细的控制提供理论依据和实践指导。
技术应用 | 基于 YOLOv8 模型的指纹与印章检测应用研究

技术应用 | 基于 YOLOv8 模型的指纹与印章检测应用研究

摘要：随着社会信用体系建设的不断推进，非结构化数据已成为信用信息资源的重要组成部分。目前，河南省信用信息平台归集的授权协议、信用修复材料等各类图像数据超过200万份，人工审核无法实时处理，亟待对这些海量授权协议进行高效、精准的合规性判定。本文提出了一种基于YOLOv8目标检测模型的文档图像指纹与印章检测系统，系统包含图像预处理、模型训练、模型推理以及结果应用四大模块，实现了对授权协议的高效、精准合规性判定。该系统已成功部署于河南省信用信息平台，显著提升了审核的效率与质量。
技术应用 | 人工智能在煤炭地质构造识别与预测中的应用

技术应用 | 人工智能在煤炭地质构造识别与预测中的应用

摘要: 随着煤炭行业智能化转型持续推进, 深部开采中复杂地质构造引发的安全风险与生产效率制约问题愈发突出,传统依赖人工经验的识别预测方法已难以满足煤矿企业高质量发展需求。本文论述了煤炭地质构造识别与预测的人工智能技术体系和煤矿企业应用人工智能的价值, 在此基础上, 深入剖析了人工智能在煤炭地质构造识别与预测中的应用挑战, 并提出了构建标准化数据治理体系、推进场景化模型定制开发及建立复合型人才培养机制的针对性应用策略, 以期为煤矿企业借助人工智能技术提升地质构造识别预测精准度、降低生产风险、推动智能化开采升级提供有益参考。
技术应用 | 智能化监测技术在人防防护结构耐久性评估中的应用研究

技术应用 | 智能化监测技术在人防防护结构耐久性评估中的应用研究

摘要：随着城市化加快和安全防护需求提高，人防工程在保证城市公共安全及防护能力上起着非常重要的作用。人防防护结构由于长期服役过程中会受到环境侵蚀、荷载变化、材料老化等因素的影响，所以耐久性问题也逐渐显露出来，传统的耐久性评定方法大都依靠人工巡检以及破坏性的检测手段，存在数据不连续、主观性较强、不能及时掌握结构状况的弊端，智能化监测技术的发展给人防防护结构耐久性评估赋予新的技术途径。本文主要对智能化监测技术在人防防护结构耐久性评价中的运用方式进行系统的研究，具体包括传感器布置、数据采集、实时状态监测、损伤识别、智能预测模型创建以及结果可视化等几个方面，并用工程实例来体现实际的应用优势与效果。根据研究可知，智能化监测技术可以对结构全生命周期进行数据采集分析，为科学制定维护加固方案提供可靠的依据。
技术应用 | 信息化平台在建筑工程进度管理中的应用

技术应用 | 信息化平台在建筑工程进度管理中的应用

摘要：在数字经济深度发展的背景下，智能建造与新基建战略的持续加快推动建筑行业转型，建筑工程项目规模与复杂度不断提升，传统进度管理模式难以适配行业发展。本文论述了信息化平台背景下建筑工程进度管理的需求，分析了信息化平台与进度管理融合的价值逻辑，在此基础上，探讨了信息化平台在建筑工程进度管理中的应用要点，并深入剖析了信息化平台在建筑工程进度管理中的应用困境，提出了针对性的应用策略，以期为建筑工程进度管理的数字化、智能化升级提供有益参考。
技术应用 | 自然资源工程土地利用智能化监管体系构建与生态保护可持续发展路径研究

技术应用 | 自然资源工程土地利用智能化监管体系构建与生态保护可持续发展路径研究

摘要：在国土空间管控持续深化与自然资源治理数字化转型的背景下，地方自然资源工程土地利用监管与生态保护协同发展面临诸多现实难题。本文论述了自然资源工程土地利用与生态保护的概念和生态保护可持续发展的意义，在此基础上，分别从数据底座、监测网络及监管流程等层面，提出了自然资源工程土地利用智能化监管体系的构建策略，并深入剖析了自然资源工程生态保护可持续发展困境，提出了优化国土空间布局、强化协同智能监管及健全生态产品价值实现机制等有针对性的可持续发展路径构建策略，以期为地方破解土地利用与生态保护协同难题、提升自然资源治理效能、实现区域可持续发展提供有益参考。
技术应用 | 基于 GIS 的小流域水土保持智能化规划与治理研究

技术应用 | 基于 GIS 的小流域水土保持智能化规划与治理研究

摘要：小流域是水土流失防治的基本单元，其规划治理的科学性直接影响区域生态安全和可持续发展，传统方法有数据整合难、空间分析少、决策主观性强等问题，本文以地理信息系统（GIS）为主要技术，用遥感（RS）、全球定位系统（GPS）以及数学模型来创建小流域水土保持智能规划和治理体系，通过南方某红壤丘陵区小流域实证分析来证明本体系对于水土流失识别、治理措施优化及效益评估具有有效性。结果表明：以GIS为基础进行空间叠加分析和模型模拟可以准确地找到水土流失敏感区；智能化方案比传统方案减少了投资，土壤侵蚀模数降低；植被覆盖率提高，研究结果给小流域水土保持提供了一种科学高效的技术支撑。
技术应用 | 基于信息化的医院文书档案专题数据库构建路径探析

技术应用 | 基于信息化的医院文书档案专题数据库构建路径探析

摘要：在医疗卫生信息化与档案数字化深度融合的背景下，医院文书档案管理向专题化、数字化转型成为必然趋势。本文论述了医院文书档案专题数据库的内涵、建设价值及应用场景，在此基础上，分别从制度、人才及软硬件等层面，深入剖析了文书档案专题数据库构建难点，并提出了健全制度规范体系、强化人才队伍建设及加大软硬件投入力度等构建路径，以期为医院文书档案信息化建设提供有益参考，助力医院优化档案管理流程，提升档案资源利用效率与运营管理水平。
经验交流 | 页岩气集输装备智能化升级关键技术探究

经验交流 | 页岩气集输装备智能化升级关键技术探究

摘要：页岩气作为非常规天然气资源，其高效开发质量与集输系统的安全稳定运行紧密关联，传统集输装备存在监测滞后、能耗高、故障响应慢等问题，导致其难以满足智能化生产的需求。基于此，文章着重针对页岩气集输装备智能化升级的核心技术展开探究，提出包含依照多源传感融合的“状态监测边缘—云协同”数据处理智能故障诊断与预测性维护，结合顺应改良控制等核心技术，通过工程案例证实其有效性。研究结果表明，智能化升级后集输系统运行能力增加，故障停机时间减少，单位输气能耗降低，为页岩气集输装备的智能化转型提供理论支撑与技术参考。
经验交流 | 信息化赋能公立医院人才培养的实践路径探讨

经验交流 | 信息化赋能公立医院人才培养的实践路径探讨

摘要: 人才是公立医院高质量发展的核心战略资源, 其培养体系的科学化水平直接决定医院学科建设与核心竞争力。随着医疗卫生行业数字化转型深入, 传统人才培养模式逐渐暴露出针对性不足、过程管控薄弱、数据归集困难、评价主观性强、协同效率低下等短板。信息化技术凭借流程再造、数据共享、智能分析等优势, 深度融入人才培养全链条, 推动培养模式由粗放式管理向精准化培育、由线下集中培训向线上线下融合教学、由经验定性评价向数据量化评估转型。本文结合公立医院人事管理实践, 系统梳理信息化在人才培养中的多元应用价值, 剖析当前存在的数据孤岛、智能化程度偏低及运营机制不完善等问题, 从一体化平台搭建、个性化培养体系构建及运营机制完善等维度提出优化路径, 为公立医院依托数字化完善人才培养体系提供实践参考。
经验交流 | 无人机技术在水电站安全巡检中的应用研究

经验交流 | 无人机技术在水电站安全巡检中的应用研究

摘要：水电站安全巡检是水利工程运维的重要环节，传统巡检模式已经难以适配现代化水电站精细化、智能化的管控需求，无人机技术的融入成为破解困境的关键。本文论述了水电站安全巡检的内涵与管控目标、无人机技术融入水电站安全巡检的意义，在此基础上，深入剖析了无人机技术在水电站安全巡检中的应用挑战，提出了加强水电站无人机现场飞行精细化管控、提升水电站多场景巡检航线动态调整能力及搭建水电站巡检多源数据融合应用体系等有针对性的应用策略，并配套制度、资源及协同等维度的应用保障措施，以期为水电站规范、高效应用无人机技术开展安全巡检提供有益参考。
经验交流 | 电力现货市场下火电机组集控运行智能协同控制策略研究

经验交流 | 电力现货市场下火电机组集控运行智能协同控制策略研究

摘要：随着电力现货市场常态化运行，火电机组向灵活调节电源转型，集控运行与市场规则适配不足、收益被考核及成本侵蚀成为行业突出问题。本文立足集控值班员视角，论述了现货市场下火电机组集控运行的内涵与集控运行要求，在此基础上，深入剖析了电力现货市场下火电机组集控运行智能协同控制难点，并提出了针对性的协同控制策略，以期为火电企业适配现货市场、实现收益最大化提供有益参考。
经验交流 | 智慧服务视域下高校人事管理便捷化新样态

经验交流 | 智慧服务视域下高校人事管理便捷化新样态

摘要：在数字化转型与教育治理现代化的双重驱动下，高校人事管理正从传统“事务性办公”向“智慧化服务”跨越。本文聚焦智慧服务视域下高校人事管理的便捷化需求，结合实践分析传统人事管理存在的数据孤岛、流程冗余、服务被动等痛点，提出以“教师用户为中心”和“全周期智能服务”为核心的“智能+”人事新样态理念。在此基础上探索搭建人事数据中台、建设教师一站式服务大厅、推动高频场景“零跑动”的实践路径，旨在为高校人事管理提质增效、提升教师服务体验提供可复制、可推广的实践范式，助力构建高校更具韧性与温度的人事治理体系。
经验交流 | 智能化背景下运营船舶管理及检验效率提升路径研究

经验交流 | 智能化背景下运营船舶管理及检验效率提升路径研究

摘要：全球航运业数字化、智能化的发展，给船舶运营管理带来传统模式效率低、信息滞后、安全风险高等问题。基于此，在智能化的大背景下，研究船舶运营管理优化及检验效率提高的途径，重点分析物联网、人工智能、大数据和信息化管理系统在船舶管理中的应用。研究表明智能化技术可以实现船舶状态实时监控、航线优化、预测性维护以及检验流程的改进，从而提高运营效率与安全水平，为航运企业的数字化转型给予理论上的支持并且给出实践的参考。
信息化建设 | 乡镇卫生院远程医疗信息系统的构建与效能评估研究

信息化建设 | 乡镇卫生院远程医疗信息系统的构建与效能评估研究

摘要：“互联网+医疗健康”战略不断推进，远程医疗成为提高基层医疗服务能力的重要方式。建设高效稳定的远程医疗信息系统对优质医疗资源下沉、分级诊疗有重大意义。本文以乡镇卫生院为研究对象，分析其信息化建设现状与问题，提出基于云计算和物联网技术的远程医疗信息系统架构，并从系统功能模块、技术实现路径、运行机制等方面进行系统设计。研究结果表明远程医疗信息系统可以极大提高基层医疗服务效率、改善医疗服务质量和优化资源配置。对系统推广应用过程中存在的问题提出改进建议，以期为基层医疗信息化建设提供参考。
信息化建设 | 供水管网精细化建设中智慧感知技术的选型与效能评估

信息化建设 | 供水管网精细化建设中智慧感知技术的选型与效能评估

摘要：在城市化进程不断推进的大背景之下，供水管网系统的安全、高效、稳定运行越来越成为城市生命线管理的核心关切所在。传统的运维模式早已应对不了管网老化、漏水控制、水质安全保障以及突发应急响应等诸多复杂问题。智慧化转型自然成为必然选择。文章首先阐释了在技术图谱中理性选型所要遵循的多重策略、技术特点、管网实际需求与长期成本效益的有机统一，论述了效能评估的综合框架，该框架超越了单纯对技术指标的评估，论述了感知技术和其他智慧水务系统模块深度集成与协同演进的必要性。本文论述旨在促进智慧感知技术从孤立应用向系统融合转变，真正赋能供水管网的精细化、智能化管理和可持续发展。
信息化建设 | 建筑行业信息化平台对央企投标报价优化作用研究

信息化建设 | 建筑行业信息化平台对央企投标报价优化作用研究

摘要：建筑行业的竞争越来越激烈，央企在大型基建项目投标时面临高成本、信息不对称、报价策略复杂等问题。信息化平台作为数字化管理的主要工具，可以给央企提供从项目情报收集、成本测算到投标策略优化等全过程的支持。本文以沈阳至海口国家高速公路荷坳至深圳机场段改扩建项目土建6标为研究对象，对信息化平台在项目投标过程中应用进行分析，探究其对于央企投标报价优化的作用机制，研究结果证明信息化平台可以有效提高投标决策的科学性，降低报价风险，提高中标率，为大型工程项目中获取竞争优势提供有效的途径。
信息化建设 | 智慧水务背景下城市供水管网漏损智能监测与控制策略研究

信息化建设 | 智慧水务背景下城市供水管网漏损智能监测与控制策略研究

摘要：本文对城市供水管网漏损的成因及现状进行了系统整理，并建立起了“感知层—数据层—平台层—应用层”的智能监测架构，详细研究了压力管理、声波检测、流量平衡、水力模型驱动等方法所组成的智能监测方法，提出了分区计量（DMA）、压力动态调控、智能巡检与全生命周期管理相结合的闭环控制策略，以技术、管理双轮驱动的方式创建高效、精确、低耗的漏损管控体系，给城市供水系统的安全运行和智能化管理赋予理论依据与实践参照。
信息化建设 | 基于大数据的城市道路交通安全信息化管控体系构建与应用

信息化建设 | 基于大数据的城市道路交通安全信息化管控体系构建与应用

摘要：本文致力于建立一个以大数据为核心驱动力的城市道路交通安全信息化管控体系，该体系深度融合物联网感知、云计算处理与人工智能分析等技术，实现从静态管理向动态精准治理的转变。文章论述了该体系的理论基础与架构设计，说明了其如何借助多源异构数据的融合贯通，达成风险隐患的实时感知、精准诊断及主动干预。研究它在路网安全态势评估、交通事故成因深度挖掘、信号控制自适应改善、出行行为安全指引等关键场合的应用途径和机理，对于提高城市交通治理的细微，智能化和预见水平有着系统的理论参照。
学术研究 | 考虑负载波动特性的煤矿配电网重构与优化算法

学术研究 | 考虑负载波动特性的煤矿配电网重构与优化算法

摘要：本文提出一种融合时间维度负荷特性差异的煤矿配电网动态重构与协同优化算法。核心在于：首先，采用改进的 K-medoids 聚类算法精准划分典型负载波动场景；其次，以网络有功损耗最小化为首要目标，同时兼顾负荷波动适应性指标，构建配电网重构的多时段联合优化模型；进而，引入自适应策略增强的精英引导粒子群算法（SPSO）对该复杂非线性混合整数规划问题进行高效求解。基于 IEEE33 节点标准测试系统，构造模拟煤矿园区配电网进行实验。本算法在显著降低网损的同时，在负载波动高峰时段系统最大电压偏差平均减小，验证了该模型与算法在提升煤矿电网韧性与运行效益上的优越性。
学术研究 | 区块链信息化技术在危险废物跨区域转移监管中的应用探索

学术研究 | 区块链信息化技术在危险废物跨区域转移监管中的应用探索

摘要：危险废物跨区域转移管理是环境管理和公共安全的重要部分。由于监管环节繁多、信息不对称以及数据容易被篡改，传统监管模式存在监管盲区、信息滞后和数据造假等问题。本文根据区块链技术在信息存证、防篡改、可追溯等方面的优势，探索其在危险废物跨区域转移监管中的应用途径。借助区块链建立危险废物转移监管平台，完成运输、存储、处置全过程数据共享与监督，从而加强监管效果以及公开程度。论文以模拟的跨区域转移案例展开数据分析，检验出区块链技术对于数据完整性、透明度以及风险预警的作用。通过研究发现，区块链技术可以给危险废物跨区域转移监管提供创新的方案，对于环境安全、政策执行都有很大的借鉴意义。
学术研究 | 城镇排水管网智慧化改造与碳减排潜力评估研究

学术研究 | 城镇排水管网智慧化改造与碳减排潜力评估研究

摘要：气候变化问题越来越严重，碳减排已经成为全球共识。作为城市基础设施之一，城镇排水管网在城市的运营过程中起着重要的作用。传统排水系统由于能效、运行管理等各方面的问题造成大量碳排放。采用智能化控制、物联网、大数据分析等方式的智慧化改造技术可以大幅度提高排水管网的运行效率，并且能够减少能耗和碳排放。本文对城镇排水管网智慧化改造的碳减排潜力进行评价，提出技术实施方案，并对改造后的潜在减排效果进行分析。研究表明，智慧化改造可使碳减排量达30%~40%，为实现城市绿色低碳目标提供理论依据。
学术研究 | 基于相关函数的音频隐写技术研究

学术研究 | 基于相关函数的音频隐写技术研究

摘要：音频隐写技术很早就提出来了，也是近年来研究的一大热点。学术界中，对音频隐写技术的研究很大一部分集中在对音频文件的处理方面，即对音频数字化后的数据进行处理加工，将隐写信息通过嵌入固定的比特位从而达到隐藏信息的目的。但是，由于音频信号的特殊性，隐写信息在经过压缩、格式转换、音效处理后很难保留下来。本文提出一种基于自适应匹配滤波器的音频隐写技术，可以将信息很好地嵌入音频信息中，而且音频信号再通过音效处理、压缩等操作后仍然可从处理后的音频信号中提取出隐写信息。
学术研究 | 基于数据驱动方法的陀螺仪漂移预测研究

学术研究 | 基于数据驱动方法的陀螺仪漂移预测研究

摘要：针对惯性导航平台在平台标校中产生的陀螺仪随机漂移数据问题，采用生成式对抗网络对小样本数据进行扩张增强，利用扩张后的数据构建出基于时序卷积神经网络的陀螺仪随机漂移预测模型。同步构建AR时间序列预测模型与深度森林预测模型进行对比分析，进而论证时序卷积神经网络在陀螺仪随机漂移预测中的应用有效性。
学术研究 | 智慧建筑背景下建筑工程全过程智能化管理模式研究

学术研究 | 智慧建筑背景下建筑工程全过程智能化管理模式研究

摘要：信息技术以及物联网技术的迅速发展，使得智慧建筑理念逐渐被应用到建筑工程全过程管理中，从而实现了设计、施工、运维各个阶段的数据化、智能化、协同化的管理。本文以智慧建筑为背景，建立建筑工程全过程智能化管理模式，结合BIM、物联网（IoT）、人工智能（AI）和云计算技术，对施工进度控制、资源优化调度、质量安全管理进行分析。采用案例分析法、数据模拟的方式，证明智能化管理模式能提高工程效率、减少资源浪费、改善施工质量，研究结果表明该模式可以有效地支撑建筑行业数字化转型，促进绿色高效施工的发展。
教育论坛 | 人工智能赋能教育背景下教师数字失能与代际支持研究综述

教育论坛 | 人工智能赋能教育背景下教师数字失能与代际支持研究综述

摘要：本文依托数字鸿沟、技术接受模型、教师数字素养等理论，梳理人工智能赋能教育背景下教师数字失能的表现、成因与代际支持机制。本文认为，教师数字失能是技术设计、组织文化、培训制度、评价压力与个人经验多方交互的结果。校园代际支持可有效缓解教师数字化困境，其成效依赖制度保障、平等协作关系与长效发展机制。未来需完善本土化测评与多元治理研究，为智能教育落地提供实证支撑，同时也为民办高校 OBE 导向下小学教育专业职前职后一体化数字素养培育、广东民办院校师资代际协同的特色发展提供理论参照与实践思路。
教育论坛 | 产教融合视域下高职英语信息化教学的实践探索

教育论坛 | 产教融合视域下高职英语信息化教学的实践探索

摘要：随着教育数字化战略深入实施，职业教育产教融合改革持续推进，高职英语教学亟需完成信息化手段与产业岗位需求的深度对接。本文以J职业学院为研究载体，深入剖析了产教融合视域下英语信息化教学难点，并提出了强化产教融合导向、分层推进工具培训及对接产业岗位需求等针对性的策略，有效破解了该校英语教学的现实困境，推动产教融合与信息化教学深度耦合，以期为高职院校的英语信息化教学提供有益参考。
教育论坛 | 智慧教育背景下 AI 技术与高中英语写作教学融合研究

教育论坛 | 智慧教育背景下 AI 技术与高中英语写作教学融合研究

摘要：智慧教育的深入推进为教育教学变革注入了全新动能，人工智能技术与学科教学的深度融合已成为新时代教育发展的必然趋势。AI技术与高中英语写作教学的融合具备坚实的技术基础与教学需求支撑，但实践中仍面临教师AI应用能力不足、AI写作批改缺乏人文性考量、学生过度依赖AI产生惰性、数据安全保护存在隐患等挑战。对此，需从师资培训、技术优化、学生引导、安全保障等维度探索可行的融合路径。
教育论坛 | 智慧课堂中 AI 工具支持小学生阅读与表达能力发展研究

教育论坛 | 智慧课堂中 AI 工具支持小学生阅读与表达能力发展研究

摘要：教育数字化转型全面推进，智慧课堂成为基础教育教学改革的核心阵地，而人工智能技术的深度融入，为小学生语文课堂教学模式创新带来全新发展机遇。本文先系统阐释小学生阅读与表达能力发展的意义，接着分析智慧课堂中AI工具支持能力发展的可行性，然后梳理实践过程中面临的学生操作熟练度不足、过度依赖弱化自主训练、融合流于形式等挑战。最后，结合智慧课堂教学实际构建针对性的落地实施策略，为AI工具赋能小学生阅读与表达能力高质量发展提供可借鉴的实践参考。
教育论坛 | 基于需求导向的深度学习混合式 “数据库原理及应用”课程教学模式研究

教育论坛 | 基于需求导向的深度学习混合式 “数据库原理及应用”课程教学模式研究

摘要：面向新工科人才培养要求，本文围绕“数据库原理与应用”课程展开课程改革，将DECL教学策略与需求导向理念相结合，对课程内容组织、实践体系以及考核评价方式进行了系统优化，形成理论教学、实践训练与学科竞赛协同推进的课程实施模式。在该模式下，学生的数据管理与分析能力不仅能得到提升，也在一定程度上拓展学生未来的职业发展需求。同时，该模式下的教学方式也能促进教师队伍的专业发展与成长，为后续数据时代人才培养与发展的高素质师资队伍需求提供有力支撑。

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