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信息系统工程

信息系统工程

2026年07期

《信息系统工程》期刊为科技类月刊，是由天津市发展和改革委员会主管、天津市信息中心主办、国家信息中心及各省市信息中心全力支持的国家经济信息系统核心期刊。

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数据开发 | 试油勘探中数字化技术驱动的数据开发模式研究

数据开发 | 试油勘探中数字化技术驱动的数据开发模式研究

摘要：基于试油勘探数据特征与开发需求，分析了数字化技术在试油勘探中的应用基础，本文研究了数字化技术驱动下的数据开发模式及其实现路径。通过构建面向试油勘探的数据采集、处理存储与应用服务一体化架构，设计了数据获取整合、数据清洗标准化以及数据分析与价值挖掘等关键流程，并提出数据共享平台、数据服务接口及数据安全管理机制，旨在为试油勘探数据管理与决策支持提供技术支撑。
数据开发 | 基于强化学习的电子信息系统动态资源分配与能耗优化策略

数据开发 | 基于强化学习的电子信息系统动态资源分配与能耗优化策略

摘要：电子信息系统规模日趋庞大、复杂度持续提高，系统资源分配和能耗控制问题愈发凸显，传统静态或规则驱动的资源管理方法已经不能适应业务需求的变化。本文针对电子信息系统在动态环境下出现的资源分配问题提出一种基于强化学习的动态资源调度和能耗优化策略，通过创建智能决策模型来达到资源分配和能耗控制相互配合的目的。经过仿真实验验证算法性能，结果表明：相较于传统方法，该方案能够有效提升资源利用率与系统吞吐量，同时降低系统能耗。研究成果为智能化电子信息系统优化提供了重要的参考。
数据开发 | 基于大数据的人防工程战时防护需求预测与结构优化设计

数据开发 | 基于大数据的人防工程战时防护需求预测与结构优化设计

摘要：由于城市化进程的加快、人口密度增大，人防工程在战争时期保障民众生命安全、维护社会稳定的作用越来越重要。传统的防空工程规划和设计主要依靠历史经验，缺少对战时人口流动、风险分布以及突发事件等进行精确预测的能力，本文采用大数据技术提出了一个系统的战时防护需求预测及人防工程结构优化设计方法，以多源数据为基础的人口分布情况、交通流量、历史上发生的灾害事件以及环境状况为依据来建立战时防护需求的预测模型，并根据该预测结果来进行人防工程建设的容量与选址的设计。研究结果显示，大数据预测法能有效提高战时防护资源配置效率，给城市人防工程赋予科学决策支撑，并且合理地进行建筑结构优化可以达到安全和可行两者之间的协调一致，给政策制定以及施工实践赋予理论依据。
数据开发 | 地下水资源野外数据采集系统的应用研究

数据开发 | 地下水资源野外数据采集系统的应用研究

摘要：基于地下水资源监测信息化与实时化管理需求，本文设计了一种地下水资源野外数据采集系统。构建了集传感器监测、数据采集终端、无线通信网络与数据管理平台于一体的系统架构，研究了地下水水位与水质信息的自动化采集与远程传输方法，提出面向野外复杂环境的稳定通信与数据质量控制机制。系统应用结果表明，该系统能够稳定运行于野外监测环境，有效提升地下水数据采集的自动化程度与数据可靠性，提高监测效率。
数据开发 | AI 技术助力大学图书馆数字资源版权保护与合规使用管理研究

数据开发 | AI 技术助力大学图书馆数字资源版权保护与合规使用管理研究

摘要：数字技术的深度渗透推动着大学图书馆进入数字化转型深水区，数字资源的易复制、易传播特性使其版权侵权风险加剧，传统管理模式已难以适配新时代资源管理需求。本文立足大学图书馆职能定位，论述了数字资源的定义、类型与特征，构建了涵盖版权信息识别、侵权监测预警及纠纷处置的AI版权保护体系。同时，从用户行为监管、权限动态管控及合规素养培育三个维度搭建AI合规使用管理框架，并辅以技术、制度、人员三维保障机制，以期为高校图书馆破解版权保护与合规管理难题提供参考。
数字技术 | 基于大数据分析的直升机故障诊断与维护决策支持

数字技术 | 基于大数据分析的直升机故障诊断与维护决策支持

摘要：随着航空装备信息化、智能化水平的不断提高，直升机在军用和民用领域应用日益广泛，运行安全与维护效率成为保障任务执行的基础，传统的直升机保养主要是靠定期维修和经验来判断问题所在，但是它存在诊断滞后性大、成本高且资源利用率低等缺点。大数据技术的发展为直升机故障诊断及维护决策提供了一条新的技术路径，本文就大数据分析应用于直升机故障诊断与维护决策支持的研究展开论述，从数据获取、处理、分析、决策支持四个方面形成一个完整的技术体系，并对关键技术及其实现方法进行重点分析。通过建立多源数据融合模型和智能诊断机制来准确地对直升机关键部件的状态进行识别和预测，从而为维护策略的优化提供科学依据。研究表明，大数据驱动的维护模式可以大幅度提高故障诊断的准确性以及维护决策的科学性，对于推动直升机维护由被动维修向预测性维护转变具有重要的意义。
数字技术 | 数字档案室标准化建设与档案资源高效利用

数字技术 | 数字档案室标准化建设与档案资源高效利用

摘要：在档案行业数字化转型全面推进的背景下，数字档案室成为档案管理企业的重要建设载体。本文论述了数字档案室与资源高效利用的内在关联，分别从顶层设计、软硬件配置及加工流程等层面探讨了数字档案室标准化建设措施，在此基础上，深入剖析了数字档案室背景下档案资源高效利用难点，并提出了强化全流程质控、统一行业执行标准及构建分级授权体系等有针对性的高效利用策略，以期为档案管理企业规范建设流程、破解利用瓶颈、释放档案资源价值提供有益参考，助力档案服务向专业化、价值化方向升级。
数字技术 | 数字化改革引领下“一码”关联赋能规划用地审批流程再造与提质增效

数字技术 | 数字化改革引领下“一码”关联赋能规划用地审批流程再造与提质增效

摘要：在国土空间治理现代化与全域数字化改革的双重驱动下，传统规划用地审批长期面临数据共享不畅、部门协同不足、审批链条冗长、服务效能偏低等突出问题，已难以适配国土空间精细化治理与营商环境高质量发展的现实需求。本文结合重庆市规划用地审批数字化改革实践，系统梳理“一码”关联在数字赋能、业务重构、流程再造中的实施路径，全面总结改革成效与实践经验。改革通过持续精简审批流程、完善数字化审批体系、强化数字治理能力，显著提升了国土空间治理水平与政务服务质效，持续优化自然资源领域营商环境，为全国同类城市推进规划用地审批数字化改革提供可复制、可推广的重庆经验。
数字技术 | 数字技术赋能航天物资供应链智慧化升级研究

数字技术 | 数字技术赋能航天物资供应链智慧化升级研究

摘要：基于航天物资供应链智慧化升级需求分析，本文研究了以大数据、物联网与人工智能为支撑的智慧化升级路径，着重设计了供应链的整体架构体系，并构建了数据治理与标准化管理机制。针对采购、仓储、运输及质量管理等关键环节，提出了数字化与智能化实现方法。案例应用结果表明，数字技术的深度融合能够显著提升供应链协同效率、资源配置能力及风险管控水平，为航天物资保障体系的高质量发展提供有效支撑。
数字技术 | 工业互联网中设备接入安全防护技术研究

数字技术 | 工业互联网中设备接入安全防护技术研究

摘要：针对工业互联网中设备接入面临的安全风险，本文提出了一套覆盖“接入前一接入中一接入后”全生命周期的安全防护技术方案。该方案以纵深防御和零信任为理念，通过基于国密SM2算法的双向认证与设备完整性校验实现可信接入，利用国密SM9/SM4加密隧道和基于属性的动态访问控制（ABAC）保障通信安全与精细授权，并借助机器学习建立行为基线以实现异常检测与自动响应。实验与案例验证表明，该方案能有效应对设备仿冒、数据窃听等威胁，提升工业互联网接入安全水平。
数字技术 | 深度学习系统中的数据投毒攻击及其溯源方法探析

数字技术 | 深度学习系统中的数据投毒攻击及其溯源方法探析

摘要：深度学习系统的安全程度取决于训练数据质量的好坏和是否完整。但是投毒攻击是在训练时插入恶意样本的方式会使得模型性能大幅下降或者产生错误的预测结果。本文从数据投毒攻击类型、机制以及危害三个方面展开系统研究，对当前主要溯源技术进行梳理，包括数据清洗、模型解释性分析、统计特征检测与对抗训练等，并比较了各方法在不同场景下的适用范围及局限性，通过建立投毒比例与模型准确率衰减的关系实验来验证攻击的有效性及溯源方法的防御效果，为深度学习系统安全防护提供理论依据。
系统实践 | 建设工程给排水系统信息化运维的安全风险识别与防控机制研究

系统实践 | 建设工程给排水系统信息化运维的安全风险识别与防控机制研究

摘要：随着智慧城市建设的推进，建设工程给排水系统逐步向信息化运维转型，但其面临的数据安全系统稳定性及人为操作等多重风险亟待解决。本文结合典型案例与实证数据，基于风险管理理论构建了“风险识别—评估—防控”一体化机制，研究发现主要风险类型包括数据泄露、系统故障及人为误操作，通过技术防护（如加密算法）、管理优化（如分级权限）及应急体系（如预案演练）能够有效降低风险发生率。研究成果为给排水系统信息化运维安全性的提升，提供了理论支撑以及实践参考。
系统实践 | 信息化背景下地铁电气自动化控制系统优化设计

系统实践 | 信息化背景下地铁电气自动化控制系统优化设计

摘要：随着城市轨道交通的快速发展，地铁系统对缓解城市交通压力、提高公共出行效率起着重要的作用。电气自动化控制系统是地铁运行的关键支撑，它的性能会直接决定列车运行的安全性、系统稳定性以及运营效率，信息化时代大数据、物联网、云计算和人工智能等技术不断地融入轨道交通领域当中，为地铁电气自动化系统的改进提供了新的思路。本文根据地铁电气自动化控制系统的结构特点以及运行要求来分析目前系统存在的主要问题，并从系统架构优化、信息集成、智能控制、安全保障四个方面提出相应的解决方案，以此提高系统智能化程度及运行可靠性。
系统实践 | 火电厂智能化改造对运行安全性影响探究

系统实践 | 火电厂智能化改造对运行安全性影响探究

摘要：在“双碳”目标推进与电力行业数字化转型的背景下，火电厂作为我国电力系统的重要组成部分，运行安全性是其高质量发展的关键。本文论述了火电厂智能化改造的背景与动因，在此基础上，深入分析了火电厂智能化改造对运行安全性的影响，提出了基于运行安全性的火电厂智能化改造策略，并配套制度、人员及安全保护等维度的改造实施保障措施，以期为火电厂开展以安全为导向的智能化改造提供有益参考。
系统实践 | 基于视觉与语音算法的油气场景 AI 机器人考评系统

系统实践 | 基于视觉与语音算法的油气场景 AI 机器人考评系统

摘要：本文针对油气场景智能培训与考评需求，设计了一种基于视觉与语音算法的油气场景AI机器人考评系统。系统结合计算机视觉与语音识别技术，对采油作业人员的操作行为与语音交互过程进行实时识别与分析，实现作业流程自动评估与智能培训交互。通过构建目标检测与作业流程识别模型，并设计语音识别与人机交互机制，实现对培训过程的自动化考评。应用结果表明，该系统能够有效提升采油工程培训的智能化水平，提高考评效率与准确性，为油气行业智能化培训提供技术支撑。
系统实践 | 青藏铁路室外信号设备电气特性测试数据管理系统研究

系统实践 | 青藏铁路室外信号设备电气特性测试数据管理系统研究

摘要：青藏铁路作为全球海拔最高、线路最长的高原铁路，其独特的高寒、低压、低氧环境对铁路信号设备的稳定运行与日常维护提出了更高要求。现有的人工记录式电气特性测试模式在高原地区存在准确度不足、数据难追溯、测试难规范等问题，已难以满足现代铁路信号精细化管理的需求。针对上述问题，本文在深入分析拉萨基础设施段信号设备运用特点的基础上，设计并构建了一套室外信号设备电气特性测试数据管理系统，从系统架构、关键技术、功能模块到现场应用效果进行系统性论述。研究表明，该系统在提升测试数据可靠性、降低维护人员劳动强度、加强设备状态智能分析与风险预警能力等方面具有显著成效，可为高原铁路信号设备智能化运维提供可借鉴的实践路径。
系统实践 | 基于人工智能的密闭除焦系统关键设备故障诊断与预知性维护研究

系统实践 | 基于人工智能的密闭除焦系统关键设备故障诊断与预知性维护研究

摘要：由于环保、安全要求的提高，石油焦密闭除焦系统被广泛地应用在延迟焦化装置中，该系统主要由破碎机、螺旋提升机、底盖机、管带机等主要设备组成，运行环境高温、高湿、高粉尘，工况复杂，设备故障多发。传统的事后维护和定期保养不能满足长周期的安全运行要求，本文根据乌鲁木齐石化公司密闭除焦系统的实际运行数据及维护经验，对关键设备常见的故障模式进行分析，并提出以人工智能为基础的故障诊断与预知性维护方法，从而建立数据驱动的健康管理模型，进而提高设备运行的可靠性以及智能化水平。
系统实践 | 多路集成式固态功率控制器硬件架构设计

系统实践 | 多路集成式固态功率控制器硬件架构设计

摘要：文章先对SSPC技术演进及核心需求进行分析，然后提出一种基于模块化堆叠和母排互联的高密度硬件拓扑；接着从宽禁带半导体器件选型、低感复合母排设计、多物理场耦合散热、高可靠驱动隔离等几个方面展开讨论，给出了关键技术环节的研究方案。搭建了12通道，额定电压为540V/单通道30A的原理样机平台，验证了所提架构的可行性。根据实验得出该架构满载工况下稳态温升小于45℃，短路保护响应时间小于5μs，功率密度较传统分立方案提高60%以上。文章研究成果可为下一代智能配电终端工程化研制提供理论基础和设计参考。
系统实践 | 信息化系统在医院建设项目管理中的应用

系统实践 | 信息化系统在医院建设项目管理中的应用

摘要：随着社会经济的发展与民众健康意识的提升，人们对医疗健康的需求与日俱增，因此国家不断加大对医院建设的力度与投入。在此背景下，医院建设项目管理面临着更高要求，愈发依赖信息化系统来提升建设质量与项目管理水平。本文深入分析信息技术在项目管理各阶段的典型应用机理，全面挖掘其在医用建设项目管理中的巨大潜能，能够形成可复制、可推广的经验，为其他医院建设项目信息化管理提供极具价值的参考。
技术应用 | 信息化技术在建设工程全过程管理中的应用研究

技术应用 | 信息化技术在建设工程全过程管理中的应用研究

摘要：本文就信息化技术在全过程管理中的运用展开研究，分析 BIM、物联网、大数据、人工智能、云计算等技术的运用机理，探究它们在项目决策、设计协同、施工管理、运维服务方面的应用价值。并且提出要完善数据治理体系，加强技术创新，培养复合型人才，优化政策环境等办法来解决数据孤岛，标准不足，人才短缺，成本压力等。研究结果表明，信息化技术已经成为建筑业管理模式创新、新质生产力发展的重要动力源。
技术应用 | 基于数据治理的房地产档案应用价值提升路径分析

技术应用 | 基于数据治理的房地产档案应用价值提升路径分析

摘要：房地产行业正向全流程一体化转型，传统仅面向竣工归档的档案管理模式，已无法适配项目管控、行业监管、民生办事等多元使用场景。长期以来房企档案重实体保管、缺乏数字化统筹，面对图纸、合同、影像等多类型资料，难以开展数据整合与高效复用。本文结合一线档案管理实操，以数据治理为切入点，依托地产项目全生命周期运行逻辑，梳理档案利用现存堵点，分析数据治理打通档案“存、用”壁垒的内在逻辑；从数据质量、合规安全、跨部门协同、制度技术配套四方面构建治理框架，针对不动产确权、行业监管、民生查档三类场景提出落地路径。实践表明，将数据治理融入档案日常管理，能够转变被动保管的传统思路，充分释放档案数据在企业经营与公共治理中的实用价值。
技术应用 | 基于信息化平台的压力容器焊接与热处理质量闭环管控体系研究

技术应用 | 基于信息化平台的压力容器焊接与热处理质量闭环管控体系研究

摘要：压力容器作为承压类特种设备，焊接与热处理是决定其结构安全与服役寿命的重要工序，这就对其质量提出了更高的要求。本文论述了信息化平台下焊接与热处理质量闭环管控的内涵及实现逻辑。在此基础上，分别从数据采集、缺陷溯源及数据协同等维度，深入剖析了压力容器焊接与热处理质量闭环管控体系存在的不足，并提出了规范焊接工艺数据信息化采集标准、完善焊接质量缺陷智能溯源机制及构建焊接质量数据统一协同共享机制等针对性的优化策略，以期为压力容器制造企业落实数字化质量管控、保障产品安全合规提供有益参考。
技术应用 | 基于数字孪生的火电厂集控系统燃烧过程虚拟调试与节能优化

技术应用 | 基于数字孪生的火电厂集控系统燃烧过程虚拟调试与节能优化

摘要：火电厂作为能源供给的主要节点，其燃烧过程的稳定与否、能效高低会直接决定电力系统安全、经济性的好坏。传统的燃烧调试依靠物理试验，周期长、成本高、风险大，本文提出以数字孪生技术为基础的集控系统燃烧过程虚拟调试及节能优化方法，即通过创建高保真度燃烧系统数字孪生模型来达成物理空间同虚拟空间之间即时映射与双向互动的目的。案例表明此方法可以缩短调试时间超过40%，锅炉热效率提高1.8%~2.5%，氮氧化物排放量降低15%~20%，为火电厂低碳转型提供技术支持。
技术应用 | 信息化手段赋能大型综合类工程监理组织协同机制研究

技术应用 | 信息化手段赋能大型综合类工程监理组织协同机制研究

摘要：大型综合类工程监理组织由于项目规模大、参建单位多、专业交叉复杂、信息交互频繁等原因，传统的监理模式在协同效率、信息共享、决策响应等方面越来越显现出弊端。本文从信息化手段入手，系统研究其赋能大型综合类工程监理组织协同机制的路径和机理。研究从大型综合类工程监理组织的协同困境入手，对信息化对协同机制的作用维度进行分析，并建立包括信息共享机制、流程协同机制、决策联动机制、绩效评价机制在内的协同机制框架，然后又对信息化手段在纵向穿透、横向拉通、内外衔接、动态演化这四个方面的赋能逻辑进行阐述。研究表明信息化手段能够通过重构信息流、优化工作流、整合业务流来显著提高监理组织的协同效率与响应能力，但是信息化手段效能充分发挥要依靠技术系统同组织制度及人员能力协同发展。
技术应用 | 智能信息化技术在中波铁塔安全监测中的应用

技术应用 | 智能信息化技术在中波铁塔安全监测中的应用

摘要：通信基础设施不断发展，中波铁塔作为重要的广播通信设施，它的安全运行对信息传输的稳定性起着重要的作用。传统的人工巡检和周期性维护方式存在效率低、风险大、数据不全的问题，智能信息化技术结合传感器、物联网、云计算、大数据分析，为中波铁塔的安全监测提供有效的手段。本文对中波铁塔结构特点以及主要安全风险进行分析，介绍了智能信息化技术在铁塔监测中的应用方法，即应力、振动监测、风荷载分析、腐蚀及环境监测、远程数据采集、云端分析平台创建。根据研究可知，智能信息化系统可以实时获取关键的结构参数，及时发现异常情况，有利于远程预警以及科学决策，极大地提高了铁塔安全管理水平。本文就技术应用所遇到的问题及今后的发展方向作了探究，为中波铁塔智能化管理提供一些参考。
技术应用 | 区块链技术在农村公路基础数据安全更新与共享中的应用探索

技术应用 | 区块链技术在农村公路基础数据安全更新与共享中的应用探索

摘要：农村公路属于国家交通基础设施的重要组成部分，它的基础数据安全更新、高效共享对乡村振兴战略的实施、农村物流体系的建设以及应急管理有着重要的意义，目前农村公路数据管理存在着数据孤岛、更新滞后、安全风险高、责任追溯难等突出问题。本文提出一种基于区块链技术的农村公路基础数据安全更新与共享框架，利用区块链的去中心化、不可篡改、可追溯等特点来创建多方可信的数据协作环境。本文设计出一个包含数据采集、验证、存储、共享全流程的区块链应用架构，提出了用智能合约触发数据更新机制和用属性基加密进行数据共享的方法。经过仿真实验可以得出该方案在数据更新效率、安全性、可追溯性等方面明显优于传统的方案。研究成果为农村公路数字化管理赋予新的技术途径和技术支撑。
技术应用 | 城市更新项目多方协同难点及信息化管控对策

技术应用 | 城市更新项目多方协同难点及信息化管控对策

摘要：城市老城街区改造更新具有利益主体多元、产权关系复杂、建设周期长、不确定性高等特点，在传统工程管理模式下多方协同存在较多难点。鉴于此，本文以城市老城街区改造更新的实践特性为出发点，深入剖析在利益诉求整合、全过程信息流转、动态风险管控、跨组织信任建立四个方面出现的核心问题。在此基础上，提出基于“数据驱动、平台支撑、流程再造”为核心的信息化管理对策体系。文章论述基于建筑信息模型(BIM)与地理信息系统(GIS)融合的数字底座构建、全生命周期协同管理平台架构设计等。希望通过信息化手段重构城市老城街区改造更新协同生态，实现由“碎片化管理”向“整体智治”的转变，为存量时代城市精细化治理提供理论依据。
经验交流 | 数字赋能视域下胶东乡村推普的困境破解与路径优化

经验交流 | 数字赋能视域下胶东乡村推普的困境破解与路径优化

摘要：在乡村振兴与数字中国建设融合背景下，胶东乡村作为东部沿海乡村典型，推普工作既受益于数字基础设施，又受胶辽官话强势性、产业需求差异影响，面临独特困境。本文梳理数字技术与乡村推普工作的内在逻辑，剖析推普工作主体、内容、渠道、受众层面的现实困境，从协同主体构建、内容矩阵开发、渠道效能提升、精准服务完善四维度提出优化策略，助力国家通用语言服务乡村振兴。
经验交流 | 无纸化办公环境下文书档案管理的智能化质量控制标准

经验交流 | 无纸化办公环境下文书档案管理的智能化质量控制标准

摘要：信息技术的迅速发展使无纸化办公成为各类组织机构提高管理效率、降低开支的重要手段。本文以无纸化办公为研究背景，在智能化技术的基础上提出文书档案管理的智能化质量控制标准，建立基于流程化、数据化、智能化的档案管理体系。本文从流程设计、质量控制指标体系的创建、智能化监控办法的应用和系统运用的角度来给出一套可行的、可以执行的操作规范，并且以此改善文书档案的规范化、准确性和安全性。
经验交流 | 基于深度学习的立式刮刀离心机智能故障诊断研究

经验交流 | 基于深度学习的立式刮刀离心机智能故障诊断研究

摘要：TLL 系列立式刮刀离心机是化工、制药和食品加工行业的重要设备，其运行稳定性直接影响生产效率以及产品质量。由于机械磨损、轴承故障、振动异常等原因造成离心机容易出现故障，传统的人工检测方法效率低、精度差。本文提出一种基于深度学习的立式刮刀离心机智能故障诊断方法，结合振动信号采集与卷积神经网络（CNN）模型，对各种典型故障进行自动识别，实验结果表明该方法对于滚动轴承故障、转子不平衡、刮刀卡阻等故障的识别准确率可以达到 96.8%，比传统的机器学习方法提高了 8.5%。本文研究给离心机智能运维提供有效的技术支持。
经验交流 | 机器学习在电力变压器继电保护故障分类中的应用

经验交流 | 机器学习在电力变压器继电保护故障分类中的应用

摘要：变压器属于重要的设备，其运行状况好坏直接影响到电网安全稳定。继电保护装置可以在故障发生的时候及时切断电源，但是传统的故障识别方法依靠人工经验，存在响应慢、误判率高等问题。本文提出了基于机器学习的电力变压器继电保护故障分类方法，利用采集到的电流、电压信号特征并用支持向量机（SVM）、随机森林（RF）对故障类型进行分类。由实验结果可知，机器学习的方法可以有效地提高故障识别的准确率，给智能电网提供可靠的保障。
经验交流 | 物联网场景下网络安全漏洞与防护策略研究

经验交流 | 物联网场景下网络安全漏洞与防护策略研究

摘要：为解决物联网设备计算能力受限、协议标准不一、安全防护能力弱等问题，文章在物联网场景下，对常见的网络安全漏洞及成因进行分析，并提供相应防护对象，利用实验模拟法评价漏洞风险和防护效果，为物联网的安全管理提供参考。研究得出，科学设置多层防护可大幅降低网络入侵和数据泄露几率，为物联网场景下网络安全漏洞与防护高质量发展提供理论与实践支持。
信息化建设 | 新型智慧城市下交通工程信息化融合发展对策研究

信息化建设 | 新型智慧城市下交通工程信息化融合发展对策研究

摘要：新型智慧城市不断推进，城市交通系统也从传统的基础设施建设模式向着数字化、智能化、协同化方向发展。如何把交通工程同信息技术深度融合，提高城市交通运行效率和管理水平成为智慧城市建设中的重点问题。本文根据新型智慧城市建设的需求，对交通工程信息化融合发展的现实基础和主要问题进行分析，并提出以感知采集、数据融合、智能分析、综合应用为基本框架的交通工程信息化融合结构。研究显示，推动交通工程与物联网、大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术融合发展可以达到交通运行状态实时感知、工程建设过程动态管控以及交通资源优化配置的效果，给新型智慧城市高质量发展提供技术支持。
信息化建设 | 基于 BIM-LCA 融合的藏式民居全生命周期碳排放智能核算与减排技术研究

信息化建设 | 基于 BIM-LCA 融合的藏式民居全生命周期碳排放智能核算与减排技术研究

摘要：在“双碳”目标的大背景之下，传统的建筑全生命周期碳排放核算方法存在数据割裂、计算粗放以及区域适应性不足等问题，在高原地区的藏式民居这类具有典型地域文化特征并且受生态条件约束的建筑类型中尤为突出。本文以BIM（建筑信息建模）和LCA（生命周期评价）相结合为主要的技术路线，构建起适用于藏式民居的全生命周期碳排放智能核算模型，并且引入多源数据驱动的动态更新机制，从而能够从设计阶段、施工阶段、运维阶段直至拆除阶段实现碳排放量的准确量化与可视化分析。对某典型藏式民居样本进行实证研究，结果表明：运维阶段碳排放占比最高，约为 52.6% ；材料生产阶段次之，为 28.4% 。通过改善建材体系和采用被动式节能技术可以降低 18.7% 到 26.3% 的总排放。成果可以为高原地区的绿色建筑设计、低碳改造提供理论基础和技术支持。
信息化建设 | 道路与桥梁勘察设计信息化建设现状与对策研究

信息化建设 | 道路与桥梁勘察设计信息化建设现状与对策研究

摘要：我国交通基础设施发展迅速，道路与桥梁勘察设计工作存在数据量大、设计复杂、协作效率低等问题，因此，信息化技术的使用为提高勘察设计效率、质量、安全提供重要的途径。本文以道路与桥梁勘察设计实际情况为依据，对目前信息化建设现状及存在问题进行分析，并提出针对性的对策建议。经研究得知，在信息平台上集成勘察数据、采用BIM（建筑信息模型）技术、开展协同设计等，可以有效地改善设计工作效率与决策水平。
信息化建设 | 地质勘察数据信息化处理与共享机制研究

信息化建设 | 地质勘察数据信息化处理与共享机制研究

摘要：由于工程建设规模越来越大、信息技术发展很快，传统的地质勘察数据管理方式已经不能满足现代工程建设对于数据准确度、时效性以及共享性的需求，地质勘察过程所产生的数据类型多、数据量大，若缺少有效的信息化处理和共享机制，则会造成数据的重复采集、资源浪费并且会降低工程决策的科学性。本文从地质勘察数据的特点入手，分析当前地质勘察数据管理存在的问题，探究信息化处理技术在数据采集、数据整理、数据存储、数据分析等各个环节的应用方法，并进一步创建起地质勘察数据信息化共享机制。研究认为通过制定统一的数据标准、改进数据平台结构、构建安全高效的共享体系以及推动各个部门间相互配合管理的方法可以大幅提高地质勘察数据利用效率，为工程建设、城市规划和资源管理赋予可靠数据支持，本文的研究结果可为地质勘察数据管理的信息化建设提供理论基础和技术路径。
信息化建设 | 激光熔覆再制造生产过程信息化追溯与质量管控体系研究

信息化建设 | 激光熔覆再制造生产过程信息化追溯与质量管控体系研究

摘要：激光熔覆技术应用到再制造领域越来越广泛，因为其可以对关键零部件表面缺陷进行精确修复，从而延长设备的使用寿命。生产工艺流程比较繁杂、控制起来较为困难、信息化程度不高造成过程的追溯工作难以展开。本文以激光熔覆再制造过程为研究对象，提出了信息化生产过程追溯和质量管控体系，通过对关键工艺参数、设备运行状况、材料信息等实行实时采集的方式，进而达成整个生产过程全程追踪以及数据化管理的目标，并构建起一套完备的质量预警机制。实验结果表明，此体系能够有效地提高熔覆层质量稳定性与零部件成品率，为工业使用提供科学的根据。
信息化建设 | 信息化赋能煤制甲醇装置安全风险防控管理

信息化建设 | 信息化赋能煤制甲醇装置安全风险防控管理

摘要：随着我国煤制甲醇产业依托资源禀赋稳步发展，装置涉及高温高压工况与易燃易爆有毒介质，安全风险贯穿全流程，这就对安全管理提出了更高的要求。本文论述了煤制甲醇装置安全风险特征、信息化防控价值及应用场景，在此基础上，分别从数据整合、模型适配及系统稳定性等方面，深入剖析了煤制甲醇装置安全风险防控管理难点，并提出了构建多源数据融合管控体系、研发自适应工况风险预警模型及搭建高可靠信息化防控运行架构等针对性的安全风险防控管理策略，以期为实现煤制甲醇装置安全风险的有效防控提供有益参考。
学术研究 | 数字孪生技术在建设工程质量安全信息化监管中的应用机理研究

学术研究 | 数字孪生技术在建设工程质量安全信息化监管中的应用机理研究

摘要: 伴随建设工程规模的扩大以及复杂度的提升, 传统质量安全监管模式遭遇信息割裂风险预判滞后之类的挑战, 数字孪生技术把物理实体的虚拟映射给构建起来, 达成全生命周期数据的实时交互以及智能分析, 为工程质量安全监管给予新路径。本文系统阐释数字孪生技术的核心特质和监管需求的适配性, 从数据采集、模型构建、动态仿真、决策支持这四个环节剖析应用机理, 结合某大型商业综合项目案例来验证其效能。研究表明数字孪生能够把质量缺陷识别效率提高, 且安全事故预警准确率相对较高, 为行业数字化转型给予理论支撑和实践参考。
学术研究 | 基于大语言模型的检验科智能辅助审核与异常结果解读：技术路径与初步验证

学术研究 | 基于大语言模型的检验科智能辅助审核与异常结果解读：技术路径与初步验证

摘要：检验科实验室的检测结果数量大且复杂，传统的手工审核方式存在效率低、主观性强、异常结果难以解释等缺陷。本文提出一种用大语言模型（Large Language Model，LLM）进行智能辅助审查并解读异常数据的方法，以自然语言处理以及知识图谱的形式来达到检验数据的自动校验和异变标记目的。某院血液生化检验数据进行初步验证的结果表明，异常检测准确率大幅提升，极大地提高了检验科的审稿效率以及可解释性。研究表明，大语言模型在临床检验数据智能化辅助上有很大的应用潜力，可以给检验科数字化转型提供可行的路径。
学术研究 | 基于深度神经网络的多模态图像智能分析

学术研究 | 基于深度神经网络的多模态图像智能分析

摘要：多模态图像融合分析存在模态异质性强、语义对齐困难等核心挑战，本文以深度神经网络作为技术载体，构建基于注意力机制的跨模态特征融合框架，针对可见光、红外与深度图等典型模态开展系统性建模。在医学影像分割与遥感目标检测任务的实验结果中显示，所提融合策略比单模态基线在精度与鲁棒性方面均有显著提升，跨模态协同分析的有效性得到充分验证。
学术研究 | 基于深度学习的造价设计文档智能识别技术研究

学术研究 | 基于深度学习的造价设计文档智能识别技术研究

摘要：本文面向油田造价编审场景，提出基于深度学习的“四算”设计文档智能识别技术。构建检测—识别—理解三阶段流水线，融合DBNet++、SATRN与Prompt-RoBERTa，实现地质、钻井、地面工程关键参数端到端抽取。自建OilCost-130k样本库，宏平均F1达92.8%，编审效率提升81%，清单漏项率降至0.3%。实验验证了系统在600口井实际应用中可节省1560人/日，为油气行业造价数字化提供可复制的技术路径。
学术研究 | 测绘地理信息数据支撑下的国土空间用途管制 GIS 应用

学术研究 | 测绘地理信息数据支撑下的国土空间用途管制 GIS 应用

摘要：本文围绕国土空间用途管制的边界精确表达与跨期变化识别需求，以测绘地理信息数据为底层支撑，构建多源融合预处理、GIS规则建模与动态监测预警一体化体系，通过坐标系统一、影像与DEM协同纠正及规则引擎的空间叠置与时序触发，在江苏盐城市沿海新区开展应用评估。结果显示违规用地发生率等关键指标显著优化，该体系可同步提升效率、精度、合规与生态保护效果，为跨地区复用与优化提供数据与方法支撑。
学术研究 | 张掖盆地浅层地热资源勘查的多方法融合信息模型构建

学术研究 | 张掖盆地浅层地热资源勘查的多方法融合信息模型构建

摘要：张掖盆地属于河西走廊重要中新生代断陷盆地，有很好的地热资源生成、储藏条件。本文以甘肃省临泽县城区及南部地热资源普查项目为依托，建立盆地浅层地热资源勘查多方法融合信息模型，将CSAMT法、对称四极电测深法和高精度重力剖面测量法综合起来使用，在勘探区域上对地层结构、构造框架以及热储空间分布等做调查。结果表明，研究区基底为加里东期花岗岩，上覆新近系泥岩、砂岩、砂砾岩和第四系松散沉积。第四系厚350~700m自南向北渐薄；新近系底板埋深900~1500m整体上南深北浅。热储层为新近系下部孔隙裂隙发育的砂岩、砂砾岩层和花岗岩顶部风化壳，盖层为上新统以上巨厚的泥岩、砂质泥岩及第四系。地热系统属于传导型，地温梯度大约2.5℃/100m，预计在2000m深度处温度可以达到55~60℃。多方法信息融合很好地揭露了地层电性密度结构，互相验证推断结果可靠性，圈定了地热勘探有利靶区。本研究构建的“重一电联合、深浅互补、综合解释”勘查模型为类似盆地型地热资源精细勘查提供有效的技术途径。
教育论坛 | 信息化背景下小学英语分层教学的实施路径与效果分析

教育论坛 | 信息化背景下小学英语分层教学的实施路径与效果分析

摘要：义务教育英语课程标准深化落地与教育数字化转型全面推进，为小学英语教学个性化、精准化发展带来全新机遇，而分层教学作为落实因材施教教育理念、适配小学生英语基础个体差异的核心教学模式，是提升课堂教学质效的重要载体。然而，部分小学在实施英语分层教学时却面临学生英语基础分层标准不科学、信息化教学资源缺乏分层设计、信息化分层教学评价体系不完善等难点。对此，本文提出建立科学的学生英语基础分层标准、开发分层化信息化教学资源以适配不同层次需求、构建信息化分层评价体系等路径。
教育论坛 | 数字化转型背景下学前教育内容资源的重构与创新

教育论坛 | 数字化转型背景下学前教育内容资源的重构与创新

摘要：当人工智能、虚拟现实这些数字技术深入到教育场域当中，学前教育内容资源便从传统形态的束缚中解脱出来，迎来由“静态供给”到“动态生成”、由“统一推送”到“个性适配”的革命性改变。本文跳出技术应用的表象，从幼儿发展核心需求出发，用价值重塑、形态革新、供给重构的逻辑脉络来提出有突破性的资源重构框架和创新实践路径，给学前教育数字化转型提供更加人文温度、实践价值的参考，使数字技术真正成为守护幼儿天性、赋能成长的重要力量。
教育论坛 | 人工智能赋能高职“金课”建设与数字化能力提升协同路径研究

教育论坛 | 人工智能赋能高职“金课”建设与数字化能力提升协同路径研究

摘要：基于教育数字化战略背景，本文分析了人工智能技术对职业教育课程建设的推动作用，研究了人工智能赋能高职“金课”建设的内涵特征与发展要求，探讨了“金课”建设与数字化能力提升之间的协同关系，从课程体系重构、教学平台建设、教师数字素养提升和评价体系优化等方面提出人工智能赋能高职课程建设的实施路径，旨在为加快职业教育高质量发展步伐提供一定的参考。
教育论坛 | 教育人工智能应用的伦理风险及其法律规制研究

教育论坛 | 教育人工智能应用的伦理风险及其法律规制研究

摘要：教育人工智能应用的伦理风险分为基础层、交叉层、核心交叉层三类。当前教育人工智能应用风险的规制呈现“伦理先行”的特征，在强制力、操作性、法律衔接性及教育场景针对性存在不足，单纯依赖伦理规范难以应对上述三类伦理风险。因此，教育人工智能应用伦理风险的法律规制具备必要性，其逻辑进路包括以风险导向为起点，形成风险识别、伦理约束与法律回应的风险规制框架；以权利保障为核心，强化对学生数据隐私、人格尊严与教育公平的保护；通过法律与伦理衔接，实现软法与硬法的互补；以多元规制为制度格局，明确多元主体的权责边界。

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