摘要:文章依据某高校护理学专业366名学生在线学习行为数据,构建RFM-DS评价模型,采用聚类分析与主客观组合赋权方法,研究学生在线学习行为,得出:护理学专业学生在线学习行为具有明显的层次差异;课程成绩与互动行为对学生学习综合价值影响更大,学习时长和学习频次次之,最近学习时间间隔的影响相对较弱;学生群体以中等价值和较高价值学习者为主,高价值与低价值学习者占比较少。研究结果表明,RFM-DS模型能较有效地刻画学生在线学习行为特征及其差异,为护理学专业在线课程评价、学生分层支持和教学管理优化提供参考。
摘要:针对大型建筑集团多层级组织架构下基坑监测管理信息化水平不足的突出问题,本文研发了一套面向四级组织管理体系的基坑监测管理系统。系统采用前后端分离架构,前端基于Vue.js与ant-design-vue组件库,后端基于ASP.NET Core构建RESTful API,数据库采用MySQL与MongoDB混合存储方案,实现监测数据的全要素采集、多维度分析及动态风险告警。系统融合了HTTPS端到端加密与Token鉴权机制保障第三方数据安全接入,设计了基于RBAC模型的四级权限管控体系,实现了与智慧工地平台的统一身份认证及组织项目信息同步,并构建了监测—预警—处置—反馈的全流程闭环管理机制。应用表明,系统有效提升了深基坑施工全过程安全管控的实时性、全面性与可靠性,为大型建筑企业集团数字化转型提供了可复用的技术路径。
摘要:面向图像、文本等高维数据的聚类任务,因维数灾难和复杂的内部结构而极具挑战性。针对此问题,本文提出一种新的深度聚类方法,将正交卷积自编码器与核空间最优传输聚类整合在一个端到端联合训练的框架中。所提框架通过将表示学习与基于最优传输的聚类在核空间中统一起来,为深度聚类提供了一种有效的解决方案。
摘要:本文对智能交通系统在城市路网中的多维应用机制进行全方位研究,在理论架构、场景实践、效能评估等方面展开论述。通过整理出智能交通系统从单点控制发展到全域协同的演变过程,并分析其车路协同、数字孪生、边缘计算等先进手段对路网运行所具有的赋能作用。用五个典型的综合效能评价数据表格定量地验证出其通行效率提高、安全得到保证、绿色出行促进等显著的收益。经过研究得出,智能交通系统不仅是技术工具集合,也是城市交通治理范式,根本性变革的核心价值就在于其能以感—算—控—服一体化智慧生态体系为基础,实现对整个交通资源进行全局最优配置并且实行精确调控。
摘要:随着国家对中华优秀传统文化传承重视度提升及AI技术快速发展,不少大学图书馆正在积极尝试用AI图像识别推进古籍数字化修复与保护,但实践中面临技术、数据、人才等多重难题。本文论述了古籍数字化修复保护的意义,在此基础上,对AI图像识别在大学图书馆古籍数字化修复与保护中的应用挑战进行了深入分析,并从技术优化、数据建设及人才培养等维度提出了针对性的应用对策,以期为大学图书馆化解AI应用瓶颈提供参考,助力提升古籍保护效率与质量,为文化传承和学术研究提供更坚实的数字资源支撑。
摘要:随着教育信息化发展,实训设备管理也逐渐向数字化、智能化的方向转移。传统的实训设备管理存在信息孤岛、维护效率低、资源利用率低等现象。人工智能(AI)和物联网(IoT)技术的发展,为实训设备全生命周期的信息化管理带来新的解决途径。文章将AI与IoT结合,针对其在实训设备采购、使用、维修、更新以及报废等方面的全生命周期管理加以分析。智能数据采集系统建立后,可对设备的状态进行实时监控并进行预测性的维护,从而极大地提高了设备的利用程度及管理工作的效能。实验结果表明,以AI+IoT为基础进行管理模式改进后,可有效地降低实训设备的故障率,缩减实训设备的运维费用,在职业院校或企业的实训设备管理中具有一定实际意义。
摘要:在新一轮科技革命和数字经济迅速发展的背景下,化工行业正在加快数字化转型。化工企业是高风险行业,其安全管理水平好坏直接影响到企业的正常运转以及社会公共安全。传统的安全管理方式对于数据整合、风险预警、应急响应等各方面都存在缺陷,不能适应复杂多变的生产环境。本文从分析化工企业安全管理现状和存在的问题入手,在数字化转型的大背景下,论述安全管理信息化建设的必要性,建立安全管理信息化体系框架,并提出从平台建设、数据治理、智能预警、人员管理及制度保障五个方面着手实施的具体途径,以期为化工企业提升本质安全水平提供理论依据和实践指导。
摘要:在数字政府建设纵深推进背景下,政府科技项目管理面临效率提升与精准监管的双重现实诉求,传统人工管理模式已难以适应科技创新治理的现代化发展要求,人工智能技术赋能成为重要突破方向。本文论述了政府科技项目全周期管理的内涵、边界及AI赋能逻辑,在此基础上,分别从数据基础、算法适配及安全合规等维度,深入剖析了AI赋能政府科技项目全周期管理体系构建难点,并提出了构建全域数据融合机制、推进场景化算法迭代优化及搭建多层级安全合规体系等有针对性的构建策略,以期为政府科技项目的顺利实施提供有益参考。
摘要:随着煤矿生产规模的扩大以及管理任务越来越复杂,传统的手工会议管理模式已经不能满足高效、规范、安全的要求,煤矿会议涉及安全生产、生产调度、设备维护、人事管理等各方面,其会议记录、任务跟踪和决策执行是否准确都会影响到煤矿企业的管理效率和生产安全。因此本文提出一种以信息化为基础的煤矿会议管理系统设计方案。通过该系统对会议流程进行数字化的管理,可以实现会议通知、签到、议题管理、会议纪要生成、任务分配的自动化,提高会议管理效率,减少人为错误,并且有利于历史数据的存档和查询,系统为模块化设计,由用户管理、会议管理、任务管理、权限控制、统计分析等几个核心模块组成,并且使用Web前端技术和数据库技术来完成信息系统的开发。本文对系统实现过程、关键技术、应用效果都做详细的分析。经过实践证明,该系统在煤矿企业里运行稳定,能够有效地提高会议管理的效率,改善管理流程,为煤矿安全生产管理赋予信息化支撑。
摘要:针对铜板带加工电气设备传统的管理状态感知不足、故障预警滞后等问题,在工业互联网的环境下,研究设备状态监测技术。借助工业互联网、大数据分析以及智能感知等技术,分析铜板带加工设备运作的特点,并创建起包含数据收集、网络传递、状态解析及信息显示在内的检测体系。利用多源运行数据融合和智能分析实现电气设备运行状态的实时感知,提高异常状态的识别能力,提升设备管理效率。工业互联网带动的状态监测模式可有效提高铜板带加工设备运行可靠性,为设备预测维护和智能化管理提供技术支持。
摘要:为保障机场航煤供应的安全性与经济性,本文针对某机场中转油库至机场油库航煤管道的运行适应性开展研究。基于管道基础参数、设备配置及航煤油品物性,采用国际通用的SPS管道模拟软件,搭建该库站间输油管道水力仿真模型,系统分析单输油泵运行、卸油泵—输油泵串联、两台输油泵并联三种典型工况下的管道运行特性。研究揭示不同工况下全线流量、压力分布变化规律,结合设备安全运行要求提出优化建议,为管道后期运行调整及增输改造提供了技术支撑。
摘要:当前我国高速公路数字化转型与智慧高速建设纵深推进,信息化监控平台已成为企业交通安全管理的重要技术支撑。本文论述了高速公路企业交通安全管理的内涵、信息化监控平台架构及信息化监控平台的赋能价值,在此基础上,分别从数据采集、系统兼容性及智能算法等层面,深入剖析了高速公路信息化监控平台在交通安全管理中的应用挑战,并提出了优化多源感知设备部署提升数据采集精准度、构建统一标准体系增强平台系统兼容性及迭代算法模型强化平台智能泛化能力等有针对性的应用策略,以期为高速公路企业提升安全管控效能、降低运营风险提供有益参考,助力行业交通安全管理数字化、智能化升级。
摘要:信息技术与工业控制技术的深度融合,信息化平台成为促进电气自动化控制系统转型升级的主要力量。文章从信息化平台同电气自动化控制系统间的关系出发,对当前信息化平台支撑下的电气自动化控制系统存在的问题进行全面分析,并提出统一信息交互架构建设、控制逻辑智能化升级、数据驱动决策机制完善、网络安全防护体系强化和人机协同交互模式优化等解决措施。同时,文章从制度、技术、人才三个角度提出优化路径的实施保障措施,期望能够为电气自动化控制系统在信息化平台支撑下高效、安全、智能地运行提供理论支持和实践指导。
摘要:为解决企业碳排放监测存在的数据获取滞后、缺乏动态分析、决策不准确等问题,研究人工智能赋能碳排放监测和决策支持系统的方法。企业依靠人工智能、大数据和物联网技术,分析多源数据采集、智能识别、趋势预测及优化决策等主要应用机制,创建智能化的碳管理体系。人工智能技术能提高企业碳排放监测实时性、准确性,可对排放状态进行智能分析、管理策略加以改进。将人工智能同企业的能源管理系统结合,可推进碳排放管理的数字化、智能化发展,为企业绿色低碳转型及可持续发展赋予技术支持。
摘要:民用发动机的研制过程是一个复杂性高、难度大、集成性强的过程,对研制过程质量的管控具有极大的挑战。构型管理作为民用发动机研发的核心要素,确保产品从概念设计、初步设计、详细设计到最终退役全生命周期活动中,功能性能、物理特性及适航要求保持高度完整性和准确性。本文以ARP4754《民用飞机和系统开发指南》为指引,详细阐述了构型管理的框架模型及构型管理活动,重点分析了更改控制过程中问题报告、更改控制与问题闭环三个环节,旨在在全生命周期内为民用航空发动机的复杂系统提供一套完整的可应用的构型管理方法。
摘要:人工智能(AI)技术,尤其是深度学习、迁移学习和多模态数据融合技术,为复杂非线性系统的故障预测提供新的解决范式。本文对人工智能在矿山机电故障预测中的理论基础和关键技术架构做了系统梳理,重点分析了卷积神经网络、长短期记忆网络以及Transformer模型等处理振动、电流、温度等多源异构数据的应用现状。文章以某大型煤矿主运输带式输送机的实际案例为基础,采用对比实验的方法验证出AI模型在故障早期预警准确率、提前预测时间方面明显优于传统方法。同时,对目前面临的数据样本不平衡问题、模型可解释性差的问题以及边缘端部署难等问题进行研究,对未来的物理信息神经网络、大模型赋能和数字孪生融合的发展方向进行展望,以期为矿山机电智能化运维体系的建设提供理论支持和实践参考。
摘要:物联网、大数据、人工智能以及自动化控制技术的迅速发展,使得智慧仓储成了现代物资管理体系的重要组成部分,传统的仓储方式存在着效率低、信息滞后、库存不准确等问题,不能满足现代供应链高效协同的要求。智慧仓储技术利用自动识别、智能调度和数据分析来实现物资管理全过程的数字化、智能化,本文在分析智慧仓储技术体系构成的基础上,根据现代物资管理实际需求,对智慧仓储在库存优化、作业效率提高、成本控制中的应用途径进行探讨,并通过建立模拟数据模型,绘制出仓储效率与库存周转率变化曲线,验证智慧仓储的实际应用价值。经研究得出结论:智慧仓储可以提高仓储效率30%以上,降低库存成本20%~35%。
摘要:本文按照一体化路径进行研究,对业务流程特点和协同需求展开分析,创建起由数据层、平台层、应用层、管理层组成的大体框架,重点就多源数据融合、三维地质建模、BIM同GIS协作、结果传达及参数实时更新等核心途径加以探究。根据本研究成果,若建立统一的数据标准、健全全过程信息共享机制、强化三维建模与智能分析能力,并且形成一个勘察—设计闭环管理,就能很好地改善信息使用效率和设计方案的质量,在房屋建筑项目的数字化发展过程中给予技术支持。
摘要:随着智能化技术的快速发展,推动了公路路基施工质量控制从传统经验模式向数字化智能管控转型。本文论述了智能化技术的发展现状、政策导向及公路路基施工质量控制内涵。在此基础上,分别从数据采集、融合分析及设备适配等维度,深入剖析了智能化技术在公路路基施工质量控制中的应用难点,并提出了优化复杂地质条件下传感数据采集方案、构建多源异构数据融合分析技术体系及提升智能施工设备现场适配能力等有针对性的应用策略,以期为公路路基施工智能化转型提供有益参考。
摘要:针对火电外包人员职业健康管理中监护档案碎片化、危害监测滞后等主要问题,本文提出用物联网技术来建立一个规范化的管理体系,并实现由被动应对到主动预防、由经验管理到数据驱动的根本转变。创建“感知层—网络层—平台层—应用层”的四层技术架构,将智能传感、5G专网、边缘计算、大数据分析等技术融合进来,设计出准入、在岗、周期评估、离岗整个生命周期的动态监护流程,从而形成一套危害实时监测、个体动态评价、智能预警干预、合规闭环管理为一体的方案。该方案可以很好地消除信息孤岛现象,在连续采集危害因素和健康数据的同时进行智能研判并留下痕迹记录,极大地提高了监测的时间及时性和预警预见性,为管理责任界定赋予了客观数据支撑。物联网技术同职业健康管理相融合,可以高效破解传统监管盲区,为火电企业给出可复制、可推广的技术模式,促使职业健康治理能力朝着现代化、精准化的方向发展。
摘要:针对目前高校土木建筑实验室存在的信息孤岛、资源浪费、安全监管滞后等问题,从精细化管理理论与信息技术融合的角度出发,本文提出了以人、机、料、法、环、测六大要素为核心的精细化管理系统架构。通过物联网(IoT)、射频识别(RFID)、建筑信息模型(BIM)以及大数据分析技术的引入,提出设备全生命周期管理、耗材动态追踪、实验教学智能排程、安全闭环管控等具体的实施路径。该模式可以提高实验室资源利用率、降低运营成本、保证实验安全,给培养新工科背景下高素质土木工程人才提供有力的支持。
摘要:全球风电装机容量不断增大,风电场运维存在着设备分布广、巡检困难、人工成本高、安全风险大等问题,传统的人工巡检方式已经不能满足大规模风电场高效、安全的运维需求。本文将无人机巡检的灵活性、广覆盖性同图像识别技术的智能化优势相结合,搭建了一套风电场智能运维模式,对整体架构、核心流程以及关键技术进行明确,并通过现场试验来验证该模式的可行性与优越性。选取某500MW级风电场的13台SL-1500型风机为研究对象,用对比传统人工巡检和智能运维模式下巡检效率、缺陷识别准确率和运维成本的方式,利用数据曲线图和表格直观地表现出应用效果。经过研究表明,所建立的智能运维模式可以大大改善巡检效率,提高缺陷识别准确度,削减运维花费并削减安全隐患问题,给风力发电站实现数字化和智能化转型赋予可行性的途径及实践参照。
摘要:能源数字化转型的推进及电力体制改革的进行,电力增值业务已经成为电网企业培育新增长极的主要途径。文章主要从信息化平台支撑下的电力增值服务营销策略展开论述,对增值服务的内涵、数字化营销特点、平台支撑等进行了阐述。根据现有的宣传不足、需求挖掘浅层化、服务精准度低、互动机制缺失、运营体系滞后等问题,从用户需求、数据资源、服务质量、渠道建设四个方面对影响因素进行分析。基于此,提出了加强需求分析、优化推广模式、提高服务水平、促进产品创新、完善管理体系的优化策略,并展望客户价值运营、综合能源服务、数据驱动、生态化服务的发展趋势,为电力企业构建可持续发展的数字营销能力提供理论依据和实践路径。
摘要:随着数字技术全面渗透各行业,国家相继出台电子档案管理相关法规与中长期档案发展规划,企事业单位逐渐启动纸质档案数字化改造。本文梳理了档案信息化的内涵。在此基础上,分别从制度、安全及人才等维度,深入剖析了企事业单位档案管理存在的不足,并提出了健全档案信息化管理制度体系、构建多层次信息安全防护体系及打造专业化档案人才队伍等有针对性的优化路径,以期为企事业单位推进档案数字转型提供有益参考。
摘要:数字化治理已成为国有企业深化内部管理改革、夯实现代化治理体系的核心抓手,人事档案与文书档案作为企业核心基础性信息资源,两类档案的信息化融合是国企档案数字化转型的关键环节。当前国企两类档案信息化融合推进过程中,普遍存在融合标准不统一、档案归集融合程度低、一体化系统适配性弱、复合型人才储备不足、安全管控机制不完善等突出问题,制约档案数字化价值释放。对此,建议通过统一人事与文书档案融合标准体系、推进两类档案信息化深度融合归集、升级双档案一体化融合信息系统、培育档案信息化复合型融合人才、健全双档案融合全方位安全机制等对策来加以完善。
摘要:信息化技术与档案管理领域的深度融合,推动医保档案管理模式加速向数字化、智能化转型,档案解析工作作为档案资源活化利用的核心环节,其效能升级成为适配医保事业高质量发展的重要命题。本文围绕医保档案解析工作的运行实际,从提升档案资源利用精准度、赋能档案服务精细化升级、完善档案数字化建设体系三个维度,系统阐释信息化环境下档案解析工作效能提升的多元价值。接着,深入剖析人才专业能力、流程智能化水平、质量管控机制、信息共享壁垒、考核激励机制五个维度的现实阻碍。最后。对应提出人才培育、技术应用、质量管控、数据共享、考核激励的优化路径,为医保领域档案解析工作提质增效提供务实可行的参考。
摘要:在医疗体制改革不断深化的当下,公立医院面临着提升运营效率与服务质量的双重挑战。采购管理作为医院运营的关键环节,其成效直接影响着医院的成本控制与医疗服务供给。随着信息技术飞速发展,传统采购管理模式已难以满足实际需求,推进公立医院采购管理信息化建设,成为提高采购效率、保障物资质量、强化监督管理的迫切需要。本文聚焦公立医院采购管理信息化建设,剖析其现状与问题,提出针对性建设策略,旨在通过信息化手段提升采购管理效率、降低成本、增强透明度,推动公立医院采购管理的现代化发展。
摘要:本文从信息化技术变革的背景出发,对桩基础施工管理数字化转型需求以及病害产生机理进行系统的分析。建立多源数据采集 + BIM + 物联网融合的智能防控体系,并对桩位偏差、桩身完整性缺陷、混凝土灌注质量、施工风险等方面给出信息化改进措施。探讨数字化平台创建、数据闭环控制和人机配合等质量改善措施。基于某大型桥梁桩基工程实例,证明信息化管理模式能够有效降低病害率,提高成桩优良率,缩短工期。研究可知,信息化技术是保障桩基施工由经验驱动向数据驱动转化的主要途径,对于推动岩土工程智能化的发展具有重要的理论和实践意义。
摘要:“数字住建”、智能建造等相关政策的落地,推动了建筑业全面数字化转型,工程全流程档案逐步转为电子载体存储。本文论述了工程档案信息化管理内涵与特征,从资金、标准及平台等层面,深入分析了建设工程档案信息化管理存在的问题,并提出了拓宽资金投入渠道、搭建分层统一标准体系及统筹全域一体化建设等对策,以期为推进档案数字化改造提供有益参考,助力建筑业档案治理体系高质量发展。
摘要:村镇建筑安全是保障人民群众生命财产安全、推进乡村全面振兴的重要基础,传统管理模式已难以满足当前村镇建筑量大面广的安全管理现实需求。本文立足信息化技术发展新机遇,系统论述了城乡村镇建筑安全管理内涵、信息化赋能路径。在此基础上,分别从覆盖范围、隐患排查及安全管理等层面,深入剖析了当前城乡村镇建筑安全长效管理存在的不足,并提出了构建全域覆盖的智能监管网络、建立闭环式隐患排查治理系统及打造一体化数据共享平台等针对性的策略,以期为推动村镇建筑安全治理体系和治理能力现代化提供有益参考。
摘要:大数据技术的发展为施工过程中的信息化管理提供了一种新的技术支持,通过对施工过程中的人、物、机、法、环等各种要素实施全方位数据采集,可提升工程的组织管理水平、完成整个工程建设状态状况动态掌握以及及时预测出可能发生的各种风险。本文首先分析了大数据背景下建设工程施工现场信息化管理应用的价值及存在的问题,提出数据采集体系、信息管理平台、智能技术融合、数据安全、人才培养等优化措施。通过本研究可得出,大数据技术正推动施工管理朝着数字化、智能化、精细化质量控制发展,有效促进建设工程管理水平的提高,并且对建筑业高质量发展起到一定的支撑作用。
摘要:本文以智慧能源背景下农村能源清洁化转型问题为切入点,首先对当前农村能源结构和清洁能源应用现状进行分析,发现传统生物质和煤炭占比较高、能源利用效率低下、环境污染严重等主要问题。在此基础上结合智能电网、分布式光伏与风电系统、储能设备以及物联网监控技术等来构建农村能源转型的技术路径及实现机制,并且分析它的可行性。用典型案例说明的方式,去验证智慧能源优化能源结构、提高能源利用效率以及支撑可持续管理方面的实际效果。研究可知,在数据驱动的基础上,将能源管理的改进同分散式可再生能源的开发利用融合起来,借助智慧平台达成系统运行状况的最佳改善是推进乡村绿色低碳发展的一条重要途径。据此,本文就技术路径、政策和社会管理等方面给出优化途径,给农村能源绿色发展赋予理论支撑与实践参照。
摘要:随着物联网、云计算、大数据和人工智能等技术的不断发展,电子技术设备向着网络化、智能化、远程化的方向发展,安全风险也越来越复杂。本文以传统防护存在监测滞后、风险识别不足、数据协同能力差等为切入点,对电子技术设备信息化安全的需求进行了分析,并从基础设施、感知监测、网络防护、数据安全、智能分析、安全管理六个方面构建出多层次的防护体系;提出身份认证、访问控制、加密通信、智能监测、风险预警以及应急响应等多方面的具体实施办法来增强设备的安全防护和应对突发事件的能力。
摘要:人工智能技术迅速发展,尤其是大语言模型(LLM)的应用,使得医疗健康领域信息处理能力得到大幅提升。体检属于预防性健康管理手段之一,其报告产生以及健康意见大多是由医生人工书写而成的,所耗费时间较多,并且容易受到主观因素的影响。本文提出一种基于AI大模型的体检总检报告自动生成与个性化健康建议系统设计方案。系统以血液指标、影像检查结果和问诊信息作为多模态数据输入,使用自然语言处理(NLP)技术自动生成体检总检报告,再通过规则引擎和个人化模型提供健康干预建议。根据实验结果可以看出该系统在准确率、生成速度及个性化推荐上都比传统的人工方法要好,可以为智能健康管理提供一个可行的方案。
摘要:数智技术的快速发展为红色文化科普事业带来新的发展机遇,同时也使红色文化科普资源在整合与利用层面面临诸多现实挑战。本文聚焦红色文化科普资源,论述红色文化科普资源内涵,深入剖析红色文化科普资源整合与利用困境,并提出标准化采集与分类编码机制、跨域数据互联互通机制及沉浸式场景化体验提升路径等针对性的整合机制与利用路径,以期为新时代红色文化科普资源的数智化转型提供有益参考。
摘要:产教融合作为职业教育提质增效的核心途径,引入信息系统工程方法,通过构建数据共享平台与虚拟仿真实训系统,能够系统性地破解传统人才培养与行业需求脱节的结构性矛盾。本文基于信息系统工程理论,系统梳理了当前校企信息化资源存在的数据异构性、学生实践参与度低、协同育人流程非标准化、就业评价指标单一化等系统性挑战,并针对性提出五条信息化建设路径。研究认为,构建数据共享平台与虚拟仿真实训系统是破解产教融合结构性矛盾的有效抓手,可为职业院校机电专业智能化人才培养提供可复用的技术框架与实践参考。
摘要:制药业飞速发展的同时,药品化学实验室所面临的检验任务繁重、数据处理复杂、实验流程冗长等问题也接踵而至。传统的人工操作方式不仅效率低,而且容易产生数据错误和管理漏洞。本文根据药品化学实验室现有的检验流程,给出实验室检验流程数字化、信息化的优化设计方案。通过信息系统集成、流程再造以及数据可视化实现实验任务智能分配、实时数据采集、自动化报告生成等。由实验结果可知,经过改良之后的数字化系统可以使得检验效率提升35%,误差率降低40%,对质量保证与追踪都十分有益处。本文给药品实验室智能化建设提供一定的参考。
摘要:教育数字化战略深入推进背景下,生成式AI多模态处理、智能分析、内容生成能力,为高职学前教育专业人才培养与幼儿园保教实践赋能提供了全新技术路径。幼儿园健康集体教学活动作为落实幼儿身心健康发展目标的核心载体,其观察与分析能力是高职幼专生岗位胜任力的关键构成,也是当前高职学前教育实践教学的薄弱环节。立足幼专生职业能力培养痛点与幼儿园健康教学实践需求,依托校本课题研究,探究生成式AI与健康集体教学活动观察分析的融合机制,构建“技术赋能—实践落地—能力提升”的育人模式,破解传统观察主观性强、效率低下、岗课脱节等问题。通过技术工具适配、教学流程重构、实践场景落地、评价体系优化,提升幼专生幼儿行为观察、数据分析、教学反思的专业能力,同时为学前教育信息化与职业教育人才培养深度融合提供实践参考,助力高职幼专生精准对接幼儿园保教岗位需求。
摘 要:针对目前高职教育运筹学教学中存在的问题,从培养职业能力角度出发,结合运筹学的课程性质与高职院校学生特点,引入 CDIO 理念,依托信息化教学平台、动态数智运筹案例库等手段,采用 “理论 + 案例 + 实验” 教学模式展开教学。在教学内容、教学手段等方面加以改进,强调通过 “构思—设计—实践—运作” 多方面展开教学,培养学生的创新实践能力,提高学生运用运筹思想结合信息系统工具解决实际问题的能力。
摘要:SC(Student-Centered)教学理念以“学生发展为中心、学生学习为中心、学习效果为中心”的“新三中心”为核心,打破传统“老三中心”即教材、教师、教室的传授式教学局限,强调学生的主体地位、自主学习能力与学习效果的闭环反馈。本文结合SC教学理念的核心内涵,分析当前“新媒体视觉设计”课程教学中存在的痛点,探索理念落地的课程改革路径,包括教学目标重构、内容优化、方法创新、评价体系完善及保障机制搭建,旨在提升课程教学质量,培养适应新媒体行业需求的复合型视觉设计人才,为同类课程改革提供参考与借鉴。
摘要:数字化转型浪潮下,人工智能技术逐步渗透基础教育各学科领域,为传统课堂教学变革注入全新动能。本文围绕高中化学课堂与AI融合的实践议题,首先阐释融合实践在微观知识呈现、个性化学习适配、实验教学效能提升等维度的核心价值,接着剖析工具适配性、教师数字化能力、教学评价体系、虚实实验衔接、教学伦理监管等层面的现实挑战。最后,针对性提出学科专属工具开发、教师能力专项培训、多元评价构建、虚实实验融合、伦理规范完善等实践路径,为高中化学课堂数字化转型提供可借鉴的实践参考,助力学科育人质量稳步提升。
摘要:“正常人体功能”作为医学基础核心课程,兼具专业性、基础性与人文性,适配混合式课堂教学改革与思政育人渗透需求。当前课程思政融入混合课堂过程中,普遍存在信息化育人效能薄弱、思政教学衔接不畅、学生学习动力不足、优质资源匮乏、跨部门协同机制缺失等现实问题。基于课程教学特征与信息化教学优势,梳理信息化载体赋能课程思政融入混合课堂的核心可行性与实施原则,针对性提出多维优化路径,全方位打通思政育人与专业教学的融合壁垒,为医学基础课程落实全员、全程、全方位育人提供实践参考。
摘要:从单元角度出发的小学信息技术跨学科主题学习是以实际生活为基础,以培养学生的核心素养为导向,整合学习目标、教学内容、实践活动以及评价方法等。为了解决课堂教学中的碎片化的知识点、缺乏关联性和技术使用浅尝辄止的现象,在设计时要以主题为主线串起一系列的问题、任务以及成果展示的方式让学生在信息检索、数据分析、数字制作以及合作研究的过程中提高自身的各方面水平。这有利于促进信息技术学科由注重技能转变为重视素养的发展方向。
摘要:数字化转型向高等教育领域深度渗透,新工科建设持续深化,计算机组成原理作为计算机类专业核心基础课程,兼具理论性、抽象性与实践性,课堂师生互动质量直接决定课程教学成效,而科学完善的师生互动评价体系,成为推动课堂教学模式转型升级的核心抓手。本文先系统阐释数字化转型背景下该课程课堂师生互动评价体系构建的意义,接着全面梳理当前体系应用中评价指标缺乏课程专业性、数字化工具应用不充分、结果反馈不及时等突出问题。最后,针对性提出完善专业化评价指标、推广数字化评价工具、建立及时反馈与动态更新机制等实施策略,为计算机类专业核心课程课堂教学提质增效提供实践参考。
摘要:义务教育阶段美育育人价值的持续深化与跨学科教学理念的全面渗透,为初中美术教学模式革新指明了发展方向,信息技术的深度应用为美术跨学科融合教学筑牢了坚实技术支撑。当前实践推进中仍面临多重现实阻碍,教师跨学科信息素养存在明显短板,跨学科教学评价体系尚未健全,教学技术工具适配性不足,跨学科协同教研机制有待完善,融合教学课时供给难以保障。围绕上述问题提出针对性优化策略,可构建系统化实施路径,为初中美术跨学科融合教学高质量推进提供可行参考,助力学生美术核心素养与综合能力协同发展。
摘要:近年来,随着我国经济的发展和技工教育改革力度的不断加大,社会对技工教育的要求也逐渐提高,对技术型人才的需求也逐渐加大,这对技工教育提出了更高的目标和要求。针对虚拟仿真技术的理论基础,本文设计了基于虚拟仿真技术的实训教学应用模式,构建了集资源管理、情境模拟、过程监控与数据评价于一体的教学系统框架,并开展对比实验研究。结果表明,虚拟仿真技术的应用有助于提升学生实践操作能力与学习积极性,提高教学效率与资源利用率,增强课堂互动性与安全性。
《信息系统工程》是由天津市数据局主管,天津市数据发展中心主办的科技类学术期刊,重点刊登我国国民经济和社会信息化建设的方针、政策,交流信息系统建设的规划、方案和成果,介绍信息技术和应用的实例和经验。主要栏目有数据开发、数字技术、系统实践、技术应用、经验交流、信息化建设、学术研究、教育论坛等,欢迎广大作者踊跃投稿。 本刊严格遵循国家新闻出版管理规定、国家相关标准及学术出版行业规范开展稿件审核、排版出版
世界人工智能大会勾勒三大发展主线 千余家企业携3000余项前沿成果集中亮相,超300款新品首发落地……2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议(WAIC 2026)立足前沿技术、产业落地与AI治理多重维度,清晰勾勒出具身、兴业、善治三大发展主线,展现人工智能从技术探索、产业深耕到社会普惠的全新发展格局。 具身:AI 加速迈向物理世界 今年大会释放出一个清晰的信号,人工智能正从“数
近日,《人工智能关键基础技术具身智能数据集质量要求及评价方法》由工业和信息化部批准发布,将于2026年11月1日正式实施。该标准由中国信息通信研究院联合行业40余家单位起草编制,其发布标志着具身智能数据集建设从“规模导向”向“质量导向”转变,有效填补具身智能数据方向的行业标准空白,为具身智能领域的高质量数据集建设奠定基础。 当前,具身智能沿着大模型“大力出奇迹”的思路,已多次验证数据对具身智能模型