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信息技术与标准化

信息技术与标准化

2026年08期

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刊首语 | “人工智能+”之下的数字化转型

刊首语 | “人工智能+”之下的数字化转型

以大数据、物联网等为代表的新一代信息技术赋能传统产业发展，加快多个行业数字化转型。历经多年实践，我国各行各业数字化转型持续向纵深推进，取得了长足的发展。但是，转型不均衡、数据难以互通以及不同主体架构各异、数据口径不一、智能系统互不兼容，造成大量的投入难以形成合力。人工智能技术的兴起以及“人工智能+”战略为数字化转型提供新的战略机遇。 “人工智能+”不是简单地将人工智能技术叠加至原有数字化体系，而
标准化快讯 | 标准化快讯

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工业和信息化部印发《“小快轻准”数字化产品和服务培育指引（2026 年版）》 7月27日，为了落实《中小企业数字化赋能专项行动方案（2025—2027年）》重点任务，着力提升中小企业数字化转型服务供给质效，规范化培育“小型化、快速化、轻量化、精准化”（以下简称“小快轻准”）数字化产品和服务，持续降低中小企业数字化转型成本、提升转型实效、推动深度转型，工业和信息化部印发《“小快轻准”数字化产品和
技术热点 | 面向 AI Agents 的 GPU 原生认知数据库技术架构与实践

技术热点 | 面向 AI Agents 的 GPU 原生认知数据库技术架构与实践

摘要随着 AI Agents 的发展，AI Agents 对数据基础设施提出新需求。分析多源异构数据统一管理、多模型融合检索、长期记忆管理等 AI Agents 对数据基础设施的新需求，提出面向 Agents 的认知数据库架构，并结合 GPU 原生执行能力介绍其关键技术与实践。实践表明，认知数据库可通过统一管理数据、知识、记忆与技能为 AI Agents 提供认知基础设施支撑，GPU 原生架构则能够有效提升数据分析、向量检索和知识召回等计算密集型任务性能。
技术热点 | 央企集团数据湖深化应用与统一元数据管理探索与构建

技术热点 | 央企集团数据湖深化应用与统一元数据管理探索与构建

摘要为实现数字化转型战略愿景、健全完善央企集团数据治理体系与数据治理能力，结合集团特色业务需求与数据特性，以“十五五”高质量发展开好头为战略定位，在原有集团数据湖底座基础上，围绕数据湖功能深化、统一元数据管理、数据湖平台增强扩充三大主线系统推进。重点完善集团统建系统数据入湖与多源异构数据清洗标准化，设计并构建经营分析、组织机构、合同与收付款、客商统一视图、国资监管等主题数据模型，从业务及技术双视角建立全集团统一的元数据标准与可视化的血缘分析能力，同时通过构建多租户板块湖建设业务板块的自主运营能力。同步规划数据资产化、AI for Data 智能化升级、板块协同、数据安全合规四大面向“十五五”的能力跃迁路径。通过数据湖深化应用建设，形成集团级数据“采、存、治、用”全链路能力，实现数据全域整合、应入尽入与一数一源，为支撑经营分析、一企一屏、穿透式监管等核心应用场景提供坚实的数据底座，并为“十五五”时期数据要素市场化、数据资产化运营与“AI for Data”智能化升级布好新局、开好新篇。
行业应用 | 湖仓集一体化大数据资源平台建设实践

行业应用 | 湖仓集一体化大数据资源平台建设实践

摘要针对当前大数据资源平台多租户数据冗余、治理成本高、处理技术落后等问题，提出构建湖仓集一体化大数据资源平台的解决方案。通过优化多租户架构、构建两级数据治理模式以及升级处理引擎，实现数据资源的统一管理与高效处理。实践表明，该平台显著降低了数据冗余度，提升了数据处理性能和数据质量，提高了资源利用率，从而为某市大数据中心大数据资源平台的优化升级提供了有益经验，也为其他城市的大数据资源平台建设提供了重要参考。
行业应用 | 联合银行体系下网外农商行实时数据汇聚平台探索与实践

行业应用 | 联合银行体系下网外农商行实时数据汇聚平台探索与实践

摘要针对联合银行体系下网外农商行实时技术栈碎片化、数据标准不统一、运维成本高、业务响应滞后等痛点，提出“网外前置集群—金融专网传输—联合银行平台”3层实时数据汇聚平台架构，通过创新部署8套边缘前置集群，搭建技术、标准、运维三位一体统一规范体系，累计开发38项统一实时指标，重点支撑移动驾驶舱等核心业务场景落地。通过跨集群数据同步、流批一体计算引擎、实时OLAP存储优化等关键技术，结合“边缘自主处理+中心集中管控”的创新性设计，实现苏南8家农商行实时数据的标准化汇聚与集中管控，为联合银行体系下中小法人机构的实时数字化转型提供可复制、可推广的解决方案。
行业应用 | 广州农商银行 X86+ARM 双栈并行数据底座平台建设实践

行业应用 | 广州农商银行 X86+ARM 双栈并行数据底座平台建设实践

摘要商业银行面对海量存量数据与下游系统依赖，其数据底座面临传统架构弹性与适配方面的短板。以广州农商银行为例，剖析其 X86+ARM 双栈并行架构建设实践。提出“统一平台、双栈并行、分批纳管”策略，摒弃新建集群一次性迁移方案，将 ARM 节点逐步纳入原 X86 集群，构建统一存储、计算与运维体系。实践证实，该路径能够有效控制架构改造风险，规避了大规模迁移冲击，进一步探讨了异构调度与软硬件兼容等难点，为同业打造多架构协同数据底座提供参考。
行业应用 | 湖仓一体大数据平台在商业银行数字化转型中的实践

行业应用 | 湖仓一体大数据平台在商业银行数字化转型中的实践

摘要针对商业银行现有 MPP 与 Hadoop 混合数据架构在海量数据多表关联复杂查询场景下存在的问题，引入湖仓一体技术理念，通过底层平台搭建、数据迁移整合及应用适配等实践，建设统一数据存储与管理的新型数据平台，并以试点典型案例验证了该平台效果。结果表明，湖仓一体大数据平台显著提升了查询响应速度、数据加工时效和数据流转效率，有效解决了查询慢、时效低、运维成本高等痛点，为商业银行数据平台架构升级提供了可参考的实践路径。
行业应用 | 基于知识图谱技术的实体融合闭环方法研究与实践

行业应用 | 基于知识图谱技术的实体融合闭环方法研究与实践

摘要针对证券行业企业知识图谱构建过程中多源异构数据难以统一、实体融合自动化程度较低等问题，在分析现有实体对齐与知识融合技术局限性的基础上，提出一种支持前台交互操作的实体融合闭环方法。该方法设计了一套涵盖操作日志采集与解析、日终日志汇总与冲突处理、源数据恢复与全量数据精准对比的完整机制。通过构建图谱表与关系表的结构化对照，实现解析日志到源数据的自动化映射，能在因上游数据变动导致的多达百余种复杂场景中应用。实践表明，该方法在知识图谱应用中显著提升了数据更新效率与准确性，为证券行业知识图谱的持续运营和标准化建设提供了可行范式。
行业应用 | 集团财务数字化转型中的 AI 能力建设与应用实践

行业应用 | 集团财务数字化转型中的 AI 能力建设与应用实践

摘要司库体系建设是集团财务数字化转型的核心支撑，而 AI 能力建设则是破解深圳能源集团司库管理痛点、提升资金管理效能的关键抓手。基于深圳能源集团实践，针对数据孤岛、流程僵化、人工依赖度高、知识传承不足等瓶颈，提出四维 AI 能力体系，并以司库 AI 中台为载体实现能力落地与复用。在此基础上，集团采取“风控场景孵化、全域业务赋能”的演进路径，构建了“全域可自进化 AI 专家团”。实践表明，该体系显著提升了司库运营的自动化水平，验证了体系化 AI 建设对财务数字化转型的双重驱动实效。核心的技术突破在于，通过构建“风控识别多智能体协同 + 对抗推演”架构，有效突破了传统规则引擎在隐蔽风险识别上的瓶颈，实现了风险预警由事后追溯向事中实时阻断的范式转变。尤为重要的是，风控场景孵化的多智能体架构已验证向投融资、资金调度等全域业务泛化的可行性，为构建具备“规则 + 模型”混合推理能力的司库 AI 专家团奠定了技术底座，证实了体系化 AI 建设对智能风控体系构建与集团财务数字化转型的核心驱动作用。
行业应用 | 面向电力行业的多智能体驱动 LabOS 功能架构设计与实现

行业应用 | 面向电力行业的多智能体驱动 LabOS 功能架构设计与实现

摘要面向新型电力系统实验室的数字化与智能化需求，提出一种多智能体驱动的实验室操作系统 (LabOS) 技术体系。该体系构建了实验内核、标准系统调用、驱动适配、用户空间应用的抽象模型，依托多智能体承担任务调度与策略控制，以 MCP 作为能力调用总线，并以 Skill、CLI 和适配器封装仿真、检测、分析及知识服务能力。以该体系为基础，设计了 5 层 LabOS 架构与闭环数据流转机制，结合 AgentBox 企业级智能体容器可实现 LabOS 的产品化落地。研究表明，该架构能够提升电力实验室的跨系统协同、全过程追溯和知识复用能力，为实验室数字化、智能化升级提供技术支撑。
行业应用 | 基于大模型智能体的电网仿真智能分析系统建设实践

行业应用 | 基于大模型智能体的电网仿真智能分析系统建设实践

摘要针对电网仿真分析中参数配置复杂、异常调试依赖人工经验、标准规范执行参差不齐等问题，围绕仿真流程自动编排与异常工况自动调优的建设目标，提出一种基于大模型智能体的电网仿真智能分析系统。该系统从领域知识库与 RAG 知识增强、多 Agent 协作与自动调优闭环、大小模型协同智能分析等 6 个方面进行系统设计。通过对上海电网 1 000 节点数据的验证，该系统判稳准确率高，能够明显减少调优迭代次数和人工干预，有助于工程技术人员高效完成电网仿真分析任务。
行业应用 | 基于数字孪生的化工园区地下管线对象建模与监管研究

行业应用 | 基于数字孪生的化工园区地下管线对象建模与监管研究

摘要为解决化工园区地下管线数据分散、对象模型与监管业务脱节、开挖风险识别不足等问题，提出数字孪生地下管线监管平台总体架构。通过分析化工园区管线管理需求，构建“几何—属性—拓扑—安全约束—业务事件”一体化对象模型，详细阐述数据采集、空间建库、对象建模、业务集成和开挖风险识别方法。研究表明，通过标准化数据治理、动态更新机制和业务闭环，可将静态管线模型转化为参与审批、监管和应急决策的运行对象，为数字孪生监管平台建设和地下管线安全监管提供参考。
行业应用 | 面向船舶动力装备制造的数智一体化智能体架构研究

行业应用 | 面向船舶动力装备制造的数智一体化智能体架构研究

摘要面向船舶动力装备制造领域数字化转型需求，针对异构系统数据孤岛、专家经验知识断层及智能化应用落地难等痛点，提出基于数智一体化架构的工业智能体构建方法。以湖仓集一体化平台为数据底座，融合知识图谱与检索增强生成技术实现领域知识沉淀，通过模型纳管与应用链编排构建智能体执行层，构建由算力中心、语料平台、模型中心、智能体应用开发平台和业务场景应用层组成的5层架构，并以安全治理体系贯穿全栈。结合船舶动力装备制造领域典型应用场景分析其实施路径与预期效果，为船舶行业由经验驱动向数据驱动转型提供可参考的方法论。

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技术热点 | 面向 AI Agents 的 GPU 原生认知数据库技术架构与实践

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技术热点 | 央企集团数据湖深化应用与统一元数据管理探索与构建

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行业应用 | 湖仓集一体化大数据资源平台建设实践

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行业应用 | 面向船舶动力装备制造的数智一体化智能体架构研究

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