实验报告 | 宁波水稻产量特征分析与农业稳产决策建议
实验报告 | 宁波水稻产量特征分析与农业稳产决策建议
摘 要:为揭示宁波地区水稻产量波动规律并制定农业稳产决策,利用1995—2024年宁波9个区县的水稻产量统计数据与同期气象观测资料,分析宁波地区水稻产量的时空变化规律,构建并对比5种水稻产量预测模型。结果表明,1995—2024年宁波水稻种植面积与总产下降,单产稳中有升,早稻占比显著提升;宁海、象山等南部区县单产增长强劲且后期高产稳健,北仑、慈溪波动剧烈。支持向量回归(SVR)模型整体预测性能最优,在极值年份响应、趋势方向识别、分段稳定性及时空同步性上均显著优于其他模型。深入分析发现,SVR残差无偏且随产量提升而更稳定,在波动剧烈的区县优势突出;多元线性回归(MLR)和BP神经网络则呈现“回归稀释”现象。基于特征解析与模型性能分析,该文提出分区优化早中晚稻品种布局以规避关键期气象风险,构建基于SVR高精度预测与不确定性评估的智慧农事预警系统,针对波动高风险区强化基础设施与保险兜底策略,以期为宁波水稻生产的精细化、智慧化管理提供科学决策支撑。