• 简体   /   繁体
基于多参数 MRI 的瘤内并瘤周区域 Delta 影像组学特征构建的可解释性机器学习模型对乳腺癌新辅助治疗效果的预测效能-精准医学杂志2026年05期

基于多参数 MRI 的瘤内并瘤周区域 Delta 影像组学特征构建的可解释性机器学习模型对乳腺癌新辅助治疗效果的预测效能

作者: 林昕 付敏 明晓妮 何因心 孟欣然 陈静静 字体:      

[摘要] 目的 构建基于多参数磁共振成像(MRI)的瘤内联合瘤周区域 Delta 影像组学的可解释性机器学习模型,并且评价其对乳腺癌患者新辅助治疗(NAT)后病理完全缓解(pCR)情况的预测效能。方法 选取 2018 年 10 月—2023 年(试读)...

精准医学杂志

2026年第05期