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基于超声影像组学和临床资料的机器学习模型预测 卵巢上皮性癌术后复发风险的临床价值-临床超声医学杂志2026年08期

基于超声影像组学和临床资料的机器学习模型预测 卵巢上皮性癌术后复发风险的临床价值

作者: 张怡红 , 严陆珏 , 黄海伟 , 宋爱萍 字体:      

摘 要 目的 基于超声影像组学和临床资料构建机器学习模型,探讨其在预测卵巢上皮性癌(EOC)术后复发风险中的临床价值。方法 选取我院经手术病理证实的EOC患者306例,按7:3的比例随机分为训练集(214例)和测试集((试读)...

临床超声医学杂志

2026年第08期