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基于门控混合物理信息神经网络的 直驱进给轴热误差建模方法-光学精密工程2026年12期

基于门控混合物理信息神经网络的 直驱进给轴热误差建模方法

作者: 张驰 ,唐光元 ,刘永荣 ,项四通 字体:      

摘要:热误差是影响直驱进给轴运动精度的关键因素。针对机理模型建模与求解复杂导致预测精度较低,以及经验模型过度依赖高质量数据且缺乏物理可解释性的问题,本文提出一种基于门控混合物理信息神经网络(GM-PINN)的(试读)...

光学精密工程

2026年第12期