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物理信息机器学习驱动的高速磁浮列车悬浮系统 动力学响应预测-振动工程学报2026年05期

物理信息机器学习驱动的高速磁浮列车悬浮系统 动力学响应预测

作者:倪菲 罗一凡 徐俊起 范琳 字体:      

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中图分类号:U237; U441 文献标志码:A DOI: 10.16385/j.cnki.issn.1004-4523.202508095

Physics-informed machine learning for dynamic response prediction in high-speed(试读)...

振动工程学报

2026年第05期