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基于特征选择与CEEMDAN-MS-LSTM融合模型的脱硫出口SO<sub>2</sub>浓度预测-化工自动化及仪表2026年02期

基于特征选择与CEEMDAN-MS-LSTM融合模型的脱硫出口SO2浓度预测

作者:王若尧 邹磊磊 栾辉 唐智和 董智鹤 张璇 徐宝昌 字体:      

中图分类号 TP18 文献标志码 A 文章编号 1000-3932(2026)02-0210-10

我国是一个燃煤发电大国,燃煤产生的 SO2 会对环境造成极大的污染。控制 SO2 的排放量是目前众多燃煤发电企业共同面临的难题[1]。氨法烟气脱硫((试读)...

化工自动化及仪表

2026年第02期